1. 參與研究由多模態(tài)大模型驅(qū)動的全天候可穿戴智能設(shè)備關(guān)鍵技術(shù)；2. 參與開發(fā)基于多模態(tài)大模型的類AI-Pin個人助理智能設(shè)備軟硬件系統(tǒng)；3. 參與跟蹤和復現(xiàn)相關(guān)領(lǐng)域?qū)W術(shù)/工業(yè)界前沿算法；4. 參與寫作高質(zhì)量研究論文，在***學術(shù)會議或期刊上發(fā)表研究成果。

1. 碩士及以上學歷，計算機科學與技術(shù)、電子工程、自動化、人工智能、應用數(shù)學等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先；2. 熟悉機器學習與深度學習的基本理論，了解大模型應用開發(fā)的常見范式。3. 具備極致的技術(shù)追求和快速的學習能力，愿意接受挑戰(zhàn)，有強烈的好奇心及執(zhí)行力；4. 具備自主探索與解決問題的能力和精神，對研究過程中遇到的實際問題能夠積極自主尋找解決方案；5. 具備高超的代碼能力，熟練掌握Python語言以及常用的算法、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和設(shè)計模式，熟練掌握Git等開發(fā)工具，有良好的編程習慣，能夠快速設(shè)計并執(zhí)行實驗、驗證思路、開發(fā)原型、演示系統(tǒng)；6. 有Typescript/Javascript經(jīng)驗者優(yōu)先，有Rust/C++/C經(jīng)驗者優(yōu)先，有Swift/Kotlin經(jīng)驗者優(yōu)先，有JAX/PyTorch經(jīng)驗者優(yōu)先，有MLOps/LLMOps經(jīng)驗者優(yōu)先，有Scrum開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先，有LaTeX寫作經(jīng)驗者優(yōu)先；7. 有人機交互、普適計算、移動終端、具身智能等相關(guān)項目和研究背景者優(yōu)先；8. 有學術(shù)會議或期刊論文發(fā)表經(jīng)歷者優(yōu)先。