1.負(fù)責(zé)垂域大模型開源生態(tài)建設(shè)、平臺(tái)研發(fā)和技術(shù)研發(fā)；
2.負(fù)責(zé)評(píng)測(cè)框架的開發(fā)與維護(hù)，評(píng)測(cè)體系影響力建設(shè)；
3.參與推進(jìn)特定垂域大模型任務(wù)或能力構(gòu)建評(píng)測(cè)基準(zhǔn)；
4.溝通協(xié)調(diào)相關(guān)技術(shù)問題；
5.負(fù)責(zé)編寫項(xiàng)目相關(guān)文檔。

1.碩士及以上學(xué)歷；計(jì)算機(jī)、人工智能、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)畢業(yè)；具備2年以上NLP/NLU領(lǐng)域算法工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
2.具備良好的編程能力，熟悉java/Python編程語言，熟練使用TensorFlow或Pytorch中至少一種框架；
3.精通大模型相關(guān)領(lǐng)域的基本概念和技術(shù)，包括但不限于傳統(tǒng)NLP模型（如TextCNN、FastText、ELMo）、預(yù)訓(xùn)練模型（BERT、ERINE）及生成式預(yù)訓(xùn)練模型（GPT、BLOOM、GLM）的原理及使用；
4.具備一定的科研能力，能快速學(xué)習(xí)并使用新技術(shù)，能閱讀并理解相關(guān)領(lǐng)域論文；
5.具備較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析和解決問題能力，具備較強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力；
6.具備業(yè)界典型大模型（如ChatGLM2、BELLE、CAMA、MOSS、Aqulia）預(yù)訓(xùn)練和微調(diào)經(jīng)驗(yàn)、熟悉大模型的分布式優(yōu)化算法，熟練掌握如DeepSpeedChat、Colossal-AIChat等分布式RLHF系統(tǒng)、在國內(nèi)大中型互聯(lián)網(wǎng)負(fù)責(zé)過大模型相關(guān)項(xiàng)目開發(fā)工作者優(yōu)先。

1.應(yīng)聘者通過電子郵件將個(gè)人簡(jiǎn)歷（PDF形式）發(fā)送至郵箱，簡(jiǎn)歷中應(yīng)包括主要個(gè)人信息、教育經(jīng)歷、工作經(jīng)歷、期望待遇、個(gè)人近照等，發(fā)送郵件和附件均以“崗位名稱+姓名”命名，報(bào)名截止時(shí)間為2025年5月15日；
2.簡(jiǎn)歷遴選，原則上2025年5月16日前未收到面試通知的人員即為簡(jiǎn)歷遴選未通過，遴選結(jié)果不再另行通知；
3.面試，具體時(shí)間及方式另行通知。