一、崗位1:信息安全管理崗
人數(shù)：1名
工作地點(diǎn)：深圳
（一）崗位職責(zé)
1.負(fù)責(zé)集團(tuán)網(wǎng)絡(luò)安全戰(zhàn)略規(guī)劃的制定。
2.負(fù)責(zé)集團(tuán)網(wǎng)絡(luò)安全體系的建設(shè)和完善等，統(tǒng)籌網(wǎng)絡(luò)但不限于安全評(píng)估與檢查、應(yīng)急響應(yīng)、重大活動(dòng)安全保障等。
3.統(tǒng)籌網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)體系各相關(guān)建設(shè)運(yùn)行管理、維護(hù)，開展云計(jì)算安全、移動(dòng)安全、數(shù)據(jù)安全等各項(xiàng)網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)、系統(tǒng)、工具和平臺(tái)的發(fā)展趨勢(shì)研究與體系建設(shè)。
4.負(fù)責(zé)集團(tuán)數(shù)字化領(lǐng)域合規(guī)管理工作，包括內(nèi)控合規(guī)審查、信息安全等級(jí)保護(hù)、軟件正版化工作等。
5.完成領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他工作。
（二）任職條件
1.本科及以上學(xué)歷，理工科類、計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)。
2.8年以上網(wǎng)信安全工作經(jīng)驗(yàn)，熟悉網(wǎng)絡(luò)安全管理體系和安全防護(hù)工作。
3.擁有央國企、大型金融企業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全管理經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
4.具有較強(qiáng)的溝通能力，問題判斷與解決能力、創(chuàng)新能力，良好的工作進(jìn)度管理與把控能力，抗壓能力強(qiáng)。
二、崗位2:人工智能架構(gòu)崗
人數(shù)：1名
工作地點(diǎn)：深圳
（一）崗位職責(zé)
1.負(fù)責(zé)集團(tuán)人工智能技術(shù)及應(yīng)用創(chuàng)新的整體規(guī)劃，負(fù)責(zé)調(diào)研分析業(yè)內(nèi)人工智能前沿技術(shù)發(fā)展動(dòng)態(tài)和方向，引領(lǐng)集團(tuán)人工智能創(chuàng)新及研究方向，統(tǒng)籌推進(jìn)人工智能技術(shù)在集團(tuán)各產(chǎn)業(yè)板塊的落地應(yīng)用。
2.負(fù)責(zé)制定集團(tuán)人工智能發(fā)展戰(zhàn)略，制定集團(tuán)人工智能技術(shù)發(fā)展路線及集團(tuán)人工智能技術(shù)管理規(guī)范。探索人工智能創(chuàng)新應(yīng)用，負(fù)責(zé)機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和預(yù)訓(xùn)練大模型等應(yīng)用開發(fā)指導(dǎo)工作，負(fù)責(zé)集團(tuán)共享機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)和框架的搭建指導(dǎo)工作。
3.負(fù)責(zé)集團(tuán)預(yù)訓(xùn)練基礎(chǔ)大模型選型及建設(shè)工作，主導(dǎo)集團(tuán)行業(yè)大模型的發(fā)展路線及落地建設(shè)和應(yīng)用推廣工作；
4.統(tǒng)籌并指導(dǎo)集團(tuán)人工智能創(chuàng)新應(yīng)用建設(shè)，結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，推動(dòng)AIoT技術(shù)在集團(tuán)各產(chǎn)業(yè)板塊的應(yīng)用落地，統(tǒng)籌推動(dòng)集團(tuán)各業(yè)務(wù)板塊智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)；
5.深入理解集團(tuán)各產(chǎn)業(yè)公司業(yè)務(wù)發(fā)展需求和痛點(diǎn)，統(tǒng)籌規(guī)劃并應(yīng)用人工智能技術(shù)解決產(chǎn)業(yè)公司業(yè)務(wù)發(fā)展瓶頸問題。
6.完成領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他工作。
（二）任職條件
1.研究生及以上學(xué)歷，理工科類、計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)。
2.具有5年以上機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)挖掘和自然語言處理領(lǐng)域相關(guān)項(xiàng)目或研究經(jīng)驗(yàn)，具有機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)和框架建設(shè)經(jīng)驗(yàn)。精通PyTorch、Tensorflow、Caffe等其中一種或多種框架模型的訓(xùn)練和部署。了解混合精度訓(xùn)練、分布式訓(xùn)練等訓(xùn)練加速方法。掌握深度學(xué)習(xí)模型的部署流程，有云端或移動(dòng)端GPU、NPU、CPU平臺(tái)進(jìn)行模型加速的經(jīng)驗(yàn)，能夠定量評(píng)估系統(tǒng)指標(biāo)。
3.具有大數(shù)據(jù)領(lǐng)域相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，精通大數(shù)據(jù)系統(tǒng)及數(shù)據(jù)倉庫的系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)方法，具備數(shù)據(jù)湖、數(shù)倉或湖倉一體設(shè)計(jì)及使用經(jīng)驗(yàn)，精通大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)，精通Hadoop/Spark架構(gòu)及生態(tài)技術(shù)棧，具備海量數(shù)據(jù)集清洗、分析處理及存儲(chǔ)的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，具備高質(zhì)量AI數(shù)據(jù)集清洗及加工處理能力，對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)、數(shù)據(jù)要素等數(shù)據(jù)價(jià)值的交換流通有一定研究。
4.在自然語言處理或計(jì)算機(jī)視覺的某個(gè)領(lǐng)域有較深入的研究，包括但不限于：圖像/視頻分類和識(shí)別、圖像分割、目標(biāo)檢測(cè)、OCR、圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、文本分類、多模態(tài)、無監(jiān)督和自監(jiān)督學(xué)習(xí)等。熟悉模型壓縮加速的最新研究和技術(shù)進(jìn)展，包括但不限于模型量化、剪枝、知識(shí)蒸餾等。
5.有語言大模型預(yù)訓(xùn)練經(jīng)驗(yàn)、行業(yè)大模型建設(shè)經(jīng)驗(yàn)，有監(jiān)督微調(diào)（SFT）、基于人類強(qiáng)化反饋學(xué)習(xí)（RLHF）、大模型提示工程，以及熟悉GPU算力集群等經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；實(shí)踐動(dòng)手能力強(qiáng)，相關(guān)競(jìng)賽和頂級(jí)學(xué)術(shù)會(huì)議（如CVPR、ICCV、ECCV、ACL、EMNLP等）發(fā)表論文者優(yōu)先。
6.具備較強(qiáng)業(yè)務(wù)理解力，對(duì)交通物流、地產(chǎn)園區(qū)、港口運(yùn)輸行業(yè)有一定理解，對(duì)技術(shù)有激情，喜歡鉆研學(xué)習(xí)，能快速接受和掌握新技術(shù)，有較強(qiáng)的獨(dú)立性和主動(dòng)學(xué)習(xí)能力。
三、應(yīng)聘方式
有意者請(qǐng)于
1.通過“百年招商局”微信公眾號(hào)“加入我們”-社會(huì)招聘-招商局集團(tuán)，選擇人工智能架構(gòu)崗、信息安全管理崗申請(qǐng)；
2.掃描小程序碼（請(qǐng)點(diǎn)擊鏈接查看詳情），下載并填寫附件職位申請(qǐng)表，發(fā)送至hrd@cmhk.com進(jìn)行申請(qǐng)，標(biāo)題請(qǐng)注明“應(yīng)聘XX崗+姓名”。
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