崗位

招聘人數(shù)

崗位職責(zé)

任職條件

高級(jí)產(chǎn)品經(jīng)理或?qū)?yīng)專(zhuān)技職務(wù)

（信用卡/消費(fèi)金融方向）

若干

主要負(fù)責(zé)產(chǎn)品設(shè)計(jì)、規(guī)劃及全生命周期管理：

1.負(fù)責(zé)開(kāi)展市場(chǎng)研究和客戶(hù)需求調(diào)研，制定產(chǎn)品規(guī)劃和布局戰(zhàn)略；

2.負(fù)責(zé)擬定產(chǎn)品營(yíng)銷(xiāo)策略和計(jì)劃，推動(dòng)信用卡核心業(yè)務(wù)指標(biāo)達(dá)成；

3.負(fù)責(zé)產(chǎn)品設(shè)計(jì)、管理及維護(hù)，做好信用卡產(chǎn)品全生命周期管理及服務(wù)支持；

4.負(fù)責(zé)對(duì)產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、通報(bào)及督導(dǎo)，做好數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)支持。

能力要求：熟知信用卡/消費(fèi)金融業(yè)務(wù)管理邏輯，要求懂產(chǎn)品、懂客戶(hù)、懂市場(chǎng)、懂風(fēng)險(xiǎn)；

能力要求：有強(qiáng)烈的開(kāi)放創(chuàng)新意識(shí)、優(yōu)秀的溝通能力和跨部門(mén)協(xié)作能力、抗壓性強(qiáng)、責(zé)任心強(qiáng)、有自驅(qū)力。

模型管理崗或?qū)?yīng)專(zhuān)技職務(wù)

（信貸風(fēng)險(xiǎn)決策方向）

若干

主要負(fù)責(zé)個(gè)人信貸產(chǎn)品的風(fēng)控決策如客戶(hù)評(píng)級(jí)、額度核定、反欺詐等相關(guān)模型的開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)與管理工作：

1.負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)信貸產(chǎn)品風(fēng)控決策策略，做好風(fēng)險(xiǎn)模型建設(shè)與管理工作；

2.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)分析和價(jià)值提煉，梳理風(fēng)險(xiǎn)特征并對(duì)風(fēng)險(xiǎn)因子歸納總結(jié)，驗(yàn)證風(fēng)控能力與效果；

3.負(fù)責(zé)對(duì)模型效果進(jìn)行定期的分析與評(píng)估，調(diào)優(yōu)決策策略方向并完善模型情況。

知識(shí)技能：熟悉信用卡業(yè)務(wù)，消費(fèi)金融業(yè)務(wù)，具備信用卡、消費(fèi)金融模型開(kāi)發(fā)和管理經(jīng)驗(yàn)；熟練掌握數(shù)據(jù)分析或統(tǒng)計(jì)學(xué)的基礎(chǔ)理論和方法，精通SQL、SAS等相關(guān)工具及Python開(kāi)發(fā)；

能力要求：擁有良好業(yè)務(wù)理解能力，邏輯分析和溝通協(xié)調(diào)能力，具有創(chuàng)新意識(shí)，工作細(xì)致嚴(yán)謹(jǐn)，具有高度的責(zé)任感和較強(qiáng)的執(zhí)行能力；

工作經(jīng)驗(yàn)：具有互聯(lián)網(wǎng)金融、銀行、征信機(jī)構(gòu)、第三方數(shù)據(jù)機(jī)構(gòu)等風(fēng)險(xiǎn)模型相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮。

（數(shù)據(jù)挖掘方向）

模型管理崗或?qū)?yīng)專(zhuān)技職務(wù)

若干

主要負(fù)責(zé)開(kāi)展金融領(lǐng)域的數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)處理、分析和建模管理工作：

1.負(fù)責(zé)對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘、處理和分析，構(gòu)建相關(guān)模型，包括但不限于用戶(hù)畫(huà)像、商機(jī)挖掘、效果預(yù)測(cè)等，提升業(yè)務(wù)效益和客戶(hù)體驗(yàn)；

2.負(fù)責(zé)與業(yè)務(wù)配合，通過(guò)數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品痛點(diǎn)，探尋優(yōu)化思路，用數(shù)據(jù)推動(dòng)產(chǎn)品迭代；

3.負(fù)責(zé)對(duì)數(shù)據(jù)模型進(jìn)行全生命周期管理，包括模型開(kāi)發(fā)、驗(yàn)證、上線部署、監(jiān)控和維護(hù)，優(yōu)化改進(jìn)以滿(mǎn)足業(yè)務(wù)需求；

4.負(fù)責(zé)推動(dòng)新技術(shù)在業(yè)務(wù)中的應(yīng)用，為業(yè)務(wù)的數(shù)字化和智能化轉(zhuǎn)型提供戰(zhàn)略建議和技術(shù)支持。

知識(shí)技能：熟練掌握數(shù)據(jù)分析或統(tǒng)計(jì)學(xué)的基礎(chǔ)理論和方法，精通SQL、SAS等相關(guān)工具；能夠獨(dú)立采用AHP模型、邏輯回歸等數(shù)據(jù)建模；

能力要求：擁有良好業(yè)務(wù)理解能力，邏輯分析和溝通協(xié)調(diào)能力，具有創(chuàng)新意識(shí)，工作細(xì)致嚴(yán)謹(jǐn)，具有高度的責(zé)任感和較強(qiáng)的執(zhí)行能力；

工作經(jīng)驗(yàn)：具有銀行、小貸、互金相關(guān)金融領(lǐng)域建模工作經(jīng)驗(yàn)，能夠完成業(yè)務(wù)調(diào)研分析、數(shù)據(jù)采集、特征工程、模型開(kāi)發(fā)、驗(yàn)證、上線部署的優(yōu)先考慮。

模型管理崗或?qū)?yīng)專(zhuān)技職務(wù)

（客戶(hù)運(yùn)營(yíng)管理方向）

若干

主要負(fù)責(zé)直銷(xiāo)銀行客戶(hù)運(yùn)營(yíng)工作，制定客戶(hù)運(yùn)營(yíng)解決方案，推動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)：

1.通過(guò)數(shù)據(jù)深度洞察用戶(hù)行為，分析和優(yōu)化客戶(hù)旅程，制定合理客戶(hù)運(yùn)營(yíng)策略；

2.建立完善客戶(hù)運(yùn)營(yíng)效果跟蹤機(jī)制，協(xié)同產(chǎn)品經(jīng)理優(yōu)化運(yùn)營(yíng)能力；

3.結(jié)合行業(yè)數(shù)據(jù)和市場(chǎng)趨勢(shì)，為業(yè)務(wù)發(fā)展方向提供運(yùn)營(yíng)戰(zhàn)略建議與支持；

4.負(fù)責(zé)協(xié)助開(kāi)展客戶(hù)綜合化運(yùn)營(yíng)方案制定及協(xié)同工作。

知識(shí)技能：能熟練運(yùn)用數(shù)據(jù)分析工具如SQL、SAS進(jìn)行數(shù)據(jù)建模，形成運(yùn)營(yíng)策略提供決策方向；

能力要求：擁有良好業(yè)務(wù)理解能力，邏輯分析和溝通協(xié)調(diào)能力，具有創(chuàng)新意識(shí)，工作細(xì)致嚴(yán)謹(jǐn)，具有高度的責(zé)任感和較強(qiáng)的執(zhí)行能力；

工作經(jīng)驗(yàn)：具有客戶(hù)運(yùn)營(yíng)和管理經(jīng)驗(yàn)，能夠獨(dú)立制定和實(shí)施客戶(hù)運(yùn)營(yíng)策略?xún)?yōu)先考慮。

模型管理崗或?qū)?yīng)專(zhuān)技職務(wù)

（人工智能算法方向）

若干

主要負(fù)責(zé)人工智能技術(shù)研究以及相關(guān)數(shù)據(jù)挖掘、應(yīng)用：

1.負(fù)責(zé)自然語(yǔ)言理解、文本挖掘、智能推薦等大數(shù)據(jù)人工智能前沿技術(shù)調(diào)研、創(chuàng)新及運(yùn)用；

2.負(fù)責(zé)跟蹤、分析業(yè)務(wù)應(yīng)用的數(shù)據(jù)效果，并根據(jù)前沿發(fā)展情況，給出產(chǎn)品優(yōu)化方向；

3.負(fù)責(zé)監(jiān)控業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)指標(biāo)的波動(dòng)及異常情況，通過(guò)分析發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)問(wèn)題和機(jī)會(huì)，驅(qū)動(dòng)技術(shù)優(yōu)化；

4.負(fù)責(zé)協(xié)助相關(guān)部門(mén)或部門(mén)同事開(kāi)展人工智能方面的技術(shù)咨詢(xún)和解決方案制定工作。

知識(shí)技能：能熟練使用數(shù)據(jù)提取、處理工具，對(duì)編程語(yǔ)言如Python、SQL、VBA等語(yǔ)言有較強(qiáng)的掌握和運(yùn)用能力優(yōu)先考慮；

能力要求：擁有良好業(yè)務(wù)理解能力，邏輯分析和溝通協(xié)調(diào)能力，具有創(chuàng)新意識(shí)，工作細(xì)致嚴(yán)謹(jǐn)，具有高度的責(zé)任感和較強(qiáng)的執(zhí)行能力；

工作經(jīng)驗(yàn)：具有金融行業(yè)經(jīng)驗(yàn)或金融科技公司從事智能語(yǔ)音機(jī)器人搭建運(yùn)營(yíng)、AI技術(shù)應(yīng)用于金融領(lǐng)域等相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮。

業(yè)務(wù)管理崗或?qū)?yīng)專(zhuān)技職務(wù)

（遠(yuǎn)程銀行規(guī)劃方向）

若干

主要負(fù)責(zé)遠(yuǎn)程銀行智能機(jī)器人應(yīng)用規(guī)劃研究、實(shí)施應(yīng)用及運(yùn)營(yíng)管理：

1.負(fù)責(zé)開(kāi)展遠(yuǎn)程銀行智能機(jī)器人的業(yè)務(wù)場(chǎng)景分析、規(guī)劃設(shè)計(jì)以及應(yīng)用研究，制定整體工作方案；

2.負(fù)責(zé)根據(jù)智能機(jī)器人運(yùn)營(yíng)情況，持續(xù)優(yōu)化服務(wù)流程、策略以及模式；

3.負(fù)責(zé)基于服務(wù)數(shù)據(jù)，持續(xù)開(kāi)展智能機(jī)器人的各項(xiàng)智能訓(xùn)練工作，優(yōu)化服務(wù)水平、質(zhì)量及交互體驗(yàn)。

知識(shí)技能：了解語(yǔ)音識(shí)別等人工智能技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)、技術(shù)原理，熟悉文本機(jī)器人、語(yǔ)音機(jī)器人調(diào)試訓(xùn)練知識(shí)、方法，能開(kāi)展知識(shí)庫(kù)搭建、維護(hù)相關(guān)工作；熟練掌握數(shù)據(jù)分析或統(tǒng)計(jì)學(xué)的基礎(chǔ)理論和方法，了解SQL、SAS等相關(guān)工具使用；

能力要求：具備較強(qiáng)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析能力、文字表達(dá)能力、溝通協(xié)調(diào)能力及語(yǔ)言表達(dá)能力；

工作經(jīng)驗(yàn)：具有機(jī)器人訓(xùn)練、語(yǔ)料標(biāo)注、流程管理相關(guān)崗位工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。