基礎(chǔ)信息

研究方向

醫(yī)學(xué)圖像處理、人工智能算法、計(jì)算機(jī)

崗位職責(zé)

1. 負(fù)責(zé)核心醫(yī)學(xué)影像AI平臺(tái)的研發(fā)，參與從數(shù)據(jù)、算法到后端的完整研發(fā)流程；

2. 結(jié)合業(yè)務(wù)場(chǎng)景，參與計(jì)算機(jī)視覺/3D數(shù)據(jù)處理與可視化等方向的研究；

3. 抽象并解決實(shí)際問題，將算法工程化，并落地到實(shí)際的產(chǎn)品中去;

4. 參與醫(yī)學(xué)影像AI算法成果的專利轉(zhuǎn)換及論文發(fā)表工作。

任職要求

1. 計(jì)算機(jī)或相關(guān)專業(yè)背景均可，有1-2年人工智能相關(guān)領(lǐng)域算法、工程開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，或有全棧項(xiàng)目開發(fā)經(jīng)歷者優(yōu)先；

2. 熟悉Linux操作系統(tǒng)，了解基礎(chǔ)計(jì)算機(jī)理論算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)；熟練掌握包括Python等至少一門腳本語言，熟悉C/C++等至少一門編譯語言，了解、使用過Flask架構(gòu)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；

3. 對(duì)人工智能有濃厚的興趣，優(yōu)秀的自我驅(qū)動(dòng)及學(xué)習(xí)能力，在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域有相關(guān)經(jīng)驗(yàn)或背景；

4. 至少熟悉MXNet、Tensorflow、Pytorch等其中一種深度學(xué)習(xí)框架或sklearn等機(jī)器學(xué)習(xí)工具，有CUDA編程及模型優(yōu)化加速經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

部門/團(tuán)隊(duì)介紹

智能醫(yī)學(xué)影像團(tuán)隊(duì)（iMED）于2016年成立，主要研究方向?yàn)槿斯ぶ悄芩惴ㄩ_發(fā)、醫(yī)學(xué)影像分析、智能成像裝備以及多器官聯(lián)合研究。近幾年圍繞精準(zhǔn)醫(yī)療，開展了眼、腦、血管等疾病的計(jì)算機(jī)輔助診療系統(tǒng)的開發(fā)及智能成像設(shè)備的研究。團(tuán)隊(duì)先后承擔(dān)和參與國(guó)家自然科學(xué)基金、浙江省科技重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃、浙江省自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目，寧波市2025重大專項(xiàng)等項(xiàng)目十余項(xiàng)。在領(lǐng)域內(nèi)頂級(jí)期刊和會(huì)議發(fā)表論文100余篇，其中包括IEEE-TMI 、MICCAI、MedIA 、Pattern Recognition、CVPR、ECCV、ICCV等行業(yè)頂級(jí)期刊和會(huì)議論文。團(tuán)隊(duì)實(shí)驗(yàn)室擁有大批高性能圖形工作站、計(jì)算資源充足，還擁有包括OCTA等條件完善的設(shè)備平臺(tái)。同時(shí)，團(tuán)隊(duì)與國(guó)內(nèi)外知名的醫(yī)院和醫(yī)療器械廠商合作，共建臨床應(yīng)用及設(shè)備研發(fā)聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室。

聯(lián)系方式

聯(lián)系人：智能醫(yī)學(xué)影像團(tuán)隊(duì) 岳星宇

電話：0574-63875037（來電時(shí)請(qǐng)說明是在高校人才網(wǎng)看到的信息）

郵箱：yuexingyu@nimte.ac.cn