崗位描述

崗位職責

基本要求

招聘數量

大模型算法研究員

1.模型微調與優(yōu)化

設計和實施大規(guī)模語言模型的微調策略(如LoRA、P-tuning等)

優(yōu)化模型訓練流程，提升模型性能和計算效率

研究并實現參數高效微調方法

構建和優(yōu)化訓練數據pipeline

2.多模態(tài)技術研發(fā)

開發(fā)視覺-語言模型，實現跨模態(tài)理解和生成

設計多模態(tài)對齊和融合算法

優(yōu)化多模態(tài)模型的訓練方法和推理效率

研究多模態(tài)數據增強和預處理技術

3.Agent系統(tǒng)開發(fā)

設計基于LLM的智能Agent架構

開發(fā)Agent的規(guī)劃、推理和決策能力

實現Agent與外部工具和API的交互

優(yōu)化Agent的任務完成效率和魯棒性

任職要求：

1.教育背景

計算機科學、人工智能或相關領域博士學位

深度學習和自然語言處理扎實的理論基礎

2.專業(yè)技能

精通PyTorch或TensorFlow等深度學習框架

熟悉Transformer架構和預訓練語言模型

有大規(guī)模模型訓練和優(yōu)化經驗

良好的算法設計和編程能力

3.研究經驗

在頂級會議/期刊發(fā)表過相關論文

有大模型微調、多模態(tài)或Agent領域的實際項目經驗

熟悉業(yè)界最新研究進展和技術動態(tài)

4.個人素質

優(yōu)秀的問題解決能力和研究創(chuàng)新能力

良好的團隊協(xié)作和溝通能力

對人工智能前沿技術有濃厚興趣

2

強化學習研究員

崗位職責：

1.專注于人工智能的產業(yè)化應用，與跨學科團隊合作，推動前沿研究，設計和實現創(chuàng)新的強化學習算法，以提升系統(tǒng)的性能和效率。

2.進行強化學習相關的基礎和應用研究，探索新算法、新模型和新方法。

4.與產品團隊密切合作，將研究成果轉化為實際應用，推動人工智能在各行業(yè)的落地。

任職要求：

1.計算機科學、人工智能、數學或相關領域的碩士及以上學位。

2.具備扎實的強化學習理論基礎，熟悉主流算法（如DQN、PPO、DPO等），并熟練掌握強化學習的主要范式（Off-policy、On-policy、OfflineRL、ImitationLearning等）。

3.熟練使用Python及相關深度學習框架，并具備深度強化學習的算法實現經驗（使用過常用的強化學習框架如TRL，Tianshou,Baselines等或者自己實現過相關算法）。

4.具備出色的數學建模和編程能力，能夠獨立開展研究與實驗，并推動技術落地。

5.擁有良好的溝通能力和團隊協(xié)作精神，能夠適應快節(jié)奏的工作環(huán)境，與團隊一起探索新技術，并高效推動項目進展。

加分項：

1.具有優(yōu)秀的代碼能力，在相關權威競賽中（包括但不限于ACM,NOI,Kaggle等）取得優(yōu)異成績。

2.在強化學習領域具有深厚的研究背景，并在國際頂級學術會議或期刊（包括但不限于ICLR、NeurIPS、ICML、TPAMI、Nature、Science及其子刊）上發(fā)表過相關論文。

3.擁有大語言模型（LLM）、AIforScience、具身智能或者其他領域的強化學習應用經驗，能夠將前沿算法高效落地。

4.精通分布式計算與大規(guī)模數據處理技術，并具備大規(guī)模強化學習算法的工程實現和優(yōu)化經驗。

2

AI軟件前端工程師

1.前端架構規(guī)劃設計：跨平臺前端架構。

2.跨平臺開發(fā)：網頁端和移動端的前端開發(fā)工作。

3.數據交互設計：協(xié)同后端團隊，設計合理的數據存儲和交互方案。

4.高并發(fā)與性能優(yōu)化：針對高并發(fā)場景，設計前端性能優(yōu)化方案。

5.安全架構設計。

任職要求

1.教育背景：計算機科學、軟件工程或相關領域本科及以上學歷。

2.項目經驗：

主導或作為核心成員參與過大型企業(yè)級應用的前端開發(fā)項目，具備從需求分析、架構設計到系統(tǒng)上線的全流程的經驗者優(yōu)先。

參與過將AI技術集成到前端系統(tǒng)的項目，了解AI模型與前端系統(tǒng)的交互方式，能夠優(yōu)化系統(tǒng)性能以支持AI模型的運行的經驗者優(yōu)先。

3.專業(yè)技能

a.前端技術棧：

精通HTML5、CSS3、JavaScript等前端基礎技術，具備扎實的編程功底。

熟練掌握主流的前端框架，能夠獨立搭建復雜的前端應用架構。

了解移動端開發(fā)技術，能夠進行移動端的混合開發(fā)或原生開發(fā)。

b.數據處理與存儲：

熟悉瀏覽器本地存儲和IndexedDB等數據緩存和管理技術。

了解與后端數據存儲交互的原理和方式，進行高效的數據請求和處理。

c.消息隊列與異步處理：

理解消息隊列在前端的應用場景，能夠實現實時數據通信和異步消息處理。

掌握異步編程技巧，，優(yōu)化前端代碼的執(zhí)行效率和響應性能。

d.性能優(yōu)化與高并發(fā)：

熟悉前端性能優(yōu)化工具和方法，能夠對頁面性能進行全面分析和優(yōu)化。

具備高并發(fā)場景下前端性能優(yōu)化的經驗

e.安全技術：

深入了解Web安全相關知識，攻擊原理及防范措施。

掌握數據加密技術，能夠實現前端數據的安全傳輸和存儲。

f.跨平臺與部署：

了解不同系統(tǒng)（如Windows、MacOS、iOS、Android）的前端適配要點

熟悉云上服務的前端部署流程和優(yōu)化策略，了解本地安裝包的制作和發(fā)布

4.通用技能

問題解決能力：具備敏銳的技術洞察力和問題分析能力，能夠快速定位并解決復雜的技術問題

溝通協(xié)作能力：具備良好的團隊溝通與協(xié)作能力，擁有較強的領導力,能夠帶領團隊完成復雜的技術項目。

學習創(chuàng)新能力：對新技術充滿熱情，具備快速學習和應用新技術的能力

1

行業(yè)研究員

崗位職責：

1.收集、分析和研究國內外人工智能技術在各行業(yè)的應用現狀與發(fā)展趨勢，結合自身研究院優(yōu)勢和資源，參與研究院的戰(zhàn)略制定，包含創(chuàng)新業(yè)務模式規(guī)劃、可行性分析、產業(yè)資源協(xié)調與組織工作，推動戰(zhàn)略目標的分解和落地，為機構的長期發(fā)展方向提供決策支持和建議；

2.定期撰寫人工智能應用發(fā)展報告，并提供特定行業(yè)/機構洞察等研究支持；

3.協(xié)助制定與科研機構、高校、企業(yè)等各類合作伙伴的戰(zhàn)略合作機制，明確合作目標、模式、流程和權益分配等關鍵要素，撰寫合作方案和協(xié)議草案；

4.與潛在合作伙伴進行前期溝通、需求對接和商務洽談，推動合作意向達成。

任職要求：

1.本科及以上學歷，具備戰(zhàn)略規(guī)劃、行業(yè)研究或項目合作相關工作經驗，對人工智能技術及其行業(yè)應用有深入的了解和研究；

2.具備較強的信息收集、邏輯思考、報告撰寫能力，熟練運用國內外研究方法和工具；

3.具備良好的跨組織溝通能力；

4.具備較強的創(chuàng)新思維、自驅力和獨立的問題解決能力。

3

財務BP

崗位職責：

1.預算編制與管理：負責組織和協(xié)調研究院的年度預算編制工作，并對預算執(zhí)行情況進行跟蹤和監(jiān)控。定期分析預算差異，及時發(fā)現并解決預算執(zhí)行過程中的問題。

2.項目財務管理：作為財務與業(yè)務部門之間的橋梁，為科研項目提供全程財務支持。包括項目預算編制、資金籌集與調配、項目成本核算與分析、項目效益評估等，為項目的可行性研究和決策提供財務意見。

3.成本管理與控制：建立和完善成本核算體系，對研究院的各項成本進行核算和分析，制定成本控制策略和措施，降低運營成本。

4.風險管理與內部控制：協(xié)助研究院建立健全風險管理體系和內部控制制度，識別、評估和防范財務風險，如資金風險、稅務風險、合同風險等。對重大業(yè)務合同、投資項目等進行財務審核和風險評估，提供風險預警和應對建議，確保研究院的財務安全和合規(guī)運營。

5.財務分析與決策支持：深入了解人工智能研究院的業(yè)務模式、項目進展和市場動態(tài)，通過收集、整理和分析財務數據，為研究院的管理層提供及時、準確的財務分析報告，包括但不限于成本分析、盈利能力分析、投資回報分析等，協(xié)助制定戰(zhàn)略決策和業(yè)務規(guī)劃。

6.資金管理與運作：負責研究院的資金管理工作，制定資金計劃，優(yōu)化資金結構，提高資金使用效率。

7.財務溝通與協(xié)調：與研究院內部的各部門以及外部的合作伙伴、審計機構、稅務機關等保持良好的溝通和協(xié)調關系。向業(yè)務部門傳達財務政策和制度，提供財務培訓和咨詢服務，提高業(yè)務部門的財務意識和合規(guī)性。

8.財務信息化建設：參與研究院財務信息化系統(tǒng)的建設和優(yōu)化工作，提出改進建議和需求，確保財務系統(tǒng)的高效運行和數據的準確性。

任職要求：

1.教育背景：本科及以上學歷，財務、會計、金融等相關專業(yè)畢業(yè)，具有中級會計師或以上職稱者優(yōu)先。

2.工作經驗：5年以上財務工作經驗，有財務BP相關經驗者者優(yōu)先。

3.專業(yè)技能：具備財務分析、預算管理、成本控制、風險管理等領域的豐富經驗，具備較強的數據分析能力和財務建模能力。熟練使用財務軟件和辦公軟件，高效處理和分析財務數據。

4.業(yè)務理解能力：能夠快速理解業(yè)務模式和發(fā)展戰(zhàn)略，為業(yè)務部門提供針對性的財務支持和建議。具備較強的學習能力和適應能力，適應人工智能行業(yè)的快速發(fā)展。

5.溝通協(xié)調能力：具備良好的溝通協(xié)調能力和團隊合作精神，善于傾聽業(yè)務部門的需求和意見，能夠跨領域溝通，確保同時達成財務目標和業(yè)務目標。

6.問題解決和抗壓能力：具有較強的問題解決能力和決策能力，能夠迅速識別財務領域的業(yè)務風險和問題所在，運用專業(yè)知識和經驗進行分析和判斷，并提出有效的解決方案，支持管理層決策。

1

研發(fā)實習生（全職）

AgenticSystem開發(fā)

1.計算機、電子工程、自動化等AI相關專業(yè)大四及以上年級在讀；

2.熟練掌握Python,PyTorch；

3.有ASR、TTS、LLMSFT、Agent、RAG、GenAI等相關經驗者優(yōu)先；

1

軟件智能高級工程師（編譯器、體系結構、操作系統(tǒng)方向）（全職）

1.設計下一代編譯系統(tǒng)架構，支持傳統(tǒng)處理器和新型加速器

2.研發(fā)基于AI的代碼生成與優(yōu)化技術，提升編譯質量和執(zhí)行效率

3.構建程序行為理解模型，實現智能化的性能預測與優(yōu)化

4.開發(fā)代碼智能分析框架，支持運行時行為預測與決策

5.探索AI執(zhí)行代碼等創(chuàng)新技術方向

6.參與大規(guī)模智能軟件系統(tǒng)的架構設計與實現

【全職崗位】

1.計算機科學、軟件工程等相關專業(yè)碩士及以上學歷

2.扎實的編譯原理、計算機體系結構基礎

3.熟悉主流編譯框架（如LLVM/GCC），了解編譯優(yōu)化技術

4.熟練掌握C/C++/Python，具備較強的系統(tǒng)開發(fā)能力

5.具備機器學習/深度學習實踐經驗

以下經驗者優(yōu)先：

1.有異構計算或加速器開發(fā)經驗

2.有大規(guī)模AI系統(tǒng)開發(fā)經驗

3.熟悉程序分析、代碼生成相關技術

4.有編譯器或深度學習框架開源貢獻經歷

1

博士后

/

1.計算機科學相關專業(yè)博士學位

2.在編譯優(yōu)化、AI系統(tǒng)、程序分析等領域有突出研究成果

3.在頂級會議/期刊發(fā)表過相關論文

4.熟悉深度學習技術在系統(tǒng)軟件中的應用

5.有大型工程項目經驗者優(yōu)先

1

實習生

/

1.計算機相關專業(yè)在讀研究生或高年級本科生

2.對軟件智能化方向有濃厚興趣

3.具備扎實的編程基礎

4.有編譯器或AI系統(tǒng)開發(fā)經驗者優(yōu)先

1

強化學習實習生

1.針對研究目標，定制化、自動化批量采集高質量數據。

2.在導師指導下，鉆研強化學習算法，結合項目需求制定、優(yōu)化、評估強化學習策略。

3.充分參與項目研發(fā)全流程，協(xié)助團隊完成模型測試、文檔撰寫、結果整理等工作，高效溝通推動項目。

【崗位要求】

1.扎實的人工智能知識儲備，深入了解機器學習、深度學習理論及應用場景。

2.熟練掌握Python編程語言，精通PyTorch等深度學習框架，能夠高效實現創(chuàng)新算法。

3.具備良好的溝通能力和團隊協(xié)作精神，能夠與團隊成員緊密配合，共同攻克科研難題。

【加分項】

1.有豐富的AI應用開發(fā)經驗或知名GitHub AI項目貢獻者優(yōu)先。

2.在AI領域有頂級會議或期刊（如ICLR、NeurIPS、ICML、CVPR、ACL等）論文發(fā)表經歷者優(yōu)先。

【崗位優(yōu)勢】

1.前沿技術：參與AI應用研發(fā)，與行業(yè)專家共同探索人工智能的未來。

2.算力支持：提供千卡算力集群及GPU支持，突破技術瓶頸。

3.薪資福利：提供具有競爭力的薪資待遇及全面的福利保障。

4.國際視野：支持參與國際學術會議，助力學術成長。

5.工作氛圍：配備專屬娛樂區(qū)、健身房、游戲設備，勞逸結合，激發(fā)最佳工作狀態(tài)。

【應聘方式】

請將簡歷及個人項目（如有）發(fā)送至郵箱：v-hjy@zgci.ac.cn，郵件主題請注明【強化學習實習生-姓名-高校人才網】。

若干

前后端開發(fā)實習生

前端開發(fā)：

1. 負責公司前端架構設計與開發(fā)，并進行相關技術文檔的編寫。

2. 能夠獨立負責大型項目的前端開發(fā)，完成系統(tǒng)設計、模塊設計和開發(fā)工作，同時注重程序的安全、質量和性能。

3. 深入理解業(yè)務，不斷優(yōu)化頁面性能和用戶體驗。

后端開發(fā)：

1.設計和實現后端服務，包括 API、數據庫等，確保高性能和可用性。

2.與前端工程師、產品經理協(xié)作，定義和滿足項目要求，確保鏈下和鏈上程序之間的無縫工作流程。

3.能夠跟蹤、識別和解決后端系統(tǒng)中的復雜問題，重點是保持穩(wěn)定性和性能。

【崗位要求】

前端核心（滿足一項即可）

1. React 18+ 或 Vue 3 實際項目經驗

2. 熟悉ES6+/TypeScript，掌握移動端適配方案（vw/rem布局）

3. 至少使用過一種主流UI框架（Tailwind/Element Plus/MUI）

4. 喜歡挑戰(zhàn)，工作積極認真，確保工作質量和效率。

后端必備

1. Python開發(fā)經驗 ≥2年（必須實際項目代碼證明）

2. 熟悉FastAPI/Django/Flask框架，具備RESTful API設計能力

3. 掌握PostgreSQL/MySQL基礎開發(fā)與調優(yōu)

4. 思維清晰和工作效率高，能夠合理分配資源，優(yōu)先處理關鍵任務。

【硬性門檻】

1. 有完整項目上線案例（需提供作品或GitHub鏈接）

2. 211及以上學歷（計算機相關專業(yè)）

3. 能獨立完成前后端聯(lián)調與基礎運維（Docker+Linux）

【崗位優(yōu)勢】

1.直面關鍵業(yè)務場景，為未來職業(yè)發(fā)展積累豐富經驗。

2.團隊成員皆為人工智能領域專家，來自清華、北大等知名高校和微軟亞研院、京東、字節(jié)等互聯(lián)網大廠，團隊年輕、工作氛圍愉快，成長曲線陡峭。

3.有競爭力的實習薪酬，充分肯定實習生的付出與價值。

【應聘方式】

請發(fā)送簡歷至v-hjy@zgci.ac.cn郵件標題注明【前后端開發(fā)實習-姓名-院校-高校人才網】

若干