序號(hào)

部門

崗位詳情

崗位要求

1

智能硬件與感知研究中心

（1）組建智能硬件與感知方向的數(shù)字孿生科研團(tuán)隊(duì)；

（2）負(fù)責(zé)數(shù)字孿生技術(shù)在智能硬件方向的落地實(shí)施；

（3）負(fù)責(zé)智能硬件方向的科研成果轉(zhuǎn)化，孵化、培育或引進(jìn)數(shù)字孿生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)企業(yè)。

（1）計(jì)算機(jī)科學(xué)、電子工程、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能或相關(guān)專業(yè)；

（2）曾在相關(guān)國(guó)內(nèi)外上市企業(yè)擔(dān)任研發(fā)總監(jiān)以上技術(shù)職務(wù)，且曾成功研發(fā)出相關(guān)領(lǐng)域產(chǎn)品并實(shí)現(xiàn)市場(chǎng)化；

（3）具有扎實(shí)的智能硬件、人工智能、數(shù)字孿生基礎(chǔ)，熟悉數(shù)字孿生中大數(shù)據(jù)、人工智能、三維建模、模擬仿真、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、虛擬監(jiān)控等技術(shù)，熟悉智能硬件感知行業(yè)動(dòng)態(tài)，有較強(qiáng)的場(chǎng)景工程化經(jīng)驗(yàn)。

2

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與反饋控制研究中心

（1）組建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)方向的數(shù)字孿生科研團(tuán)隊(duì)；

（2）負(fù)責(zé)數(shù)字孿生技術(shù)在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)方向的落地實(shí)施；

（3）負(fù)責(zé)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)方向的科研成果轉(zhuǎn)化，孵化、培育或引進(jìn)數(shù)字孿生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)企業(yè)。

（1）計(jì)算機(jī)科學(xué)、自動(dòng)控制、工業(yè)工程等相關(guān)專業(yè)；

（2）具有國(guó)內(nèi)外一流高校院所或國(guó)家級(jí)科研平臺(tái)或國(guó)內(nèi)外一流企業(yè)研究機(jī)構(gòu)項(xiàng)目研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，主持過(guò)國(guó)家級(jí)或企業(yè)重大科研項(xiàng)目，有工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)項(xiàng)目研發(fā)經(jīng)驗(yàn)；

（3）具有30人以上研發(fā)團(tuán)隊(duì)管理經(jīng)驗(yàn)，曾負(fù)責(zé)過(guò)團(tuán)隊(duì)目標(biāo)制定、任務(wù)分配、人員績(jī)效評(píng)價(jià)、部門預(yù)算等工作；

（4）具有扎實(shí)的數(shù)字孿生、工業(yè)控制、計(jì)算機(jī)通信、數(shù)據(jù)采集理論基礎(chǔ)，熟悉工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)動(dòng)態(tài)。

3

動(dòng)力學(xué)系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)室

（1）負(fù)責(zé)三維建模與仿真方向的規(guī)劃、設(shè)計(jì)和技術(shù)研究，負(fù)責(zé)數(shù)字孿生的三維建模與仿真科研發(fā)展路線；

（2）負(fù)責(zé)三維建模與仿真的全生命周期工作，包括方案制定、技術(shù)選型、架構(gòu)設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)、測(cè)試；

（3）負(fù)責(zé)申報(bào)國(guó)家省市各級(jí)各類科研項(xiàng)目，承擔(dān)企業(yè)橫向項(xiàng)目，完成研究院產(chǎn)學(xué)研項(xiàng)目，申請(qǐng)專利，發(fā)表研究論文。

（1）專業(yè)要求：人工智能、自動(dòng)化或相關(guān)專業(yè)(如電子、電氣、工業(yè)、航天機(jī)械土木等)的建模仿真方向；

（2）具有扎實(shí)的三維建模仿真、數(shù)字孿生理論基礎(chǔ)，熟悉物理模型、實(shí)時(shí)傳感數(shù)據(jù)感知、物理實(shí)體模型動(dòng)態(tài)更新，有較強(qiáng)的系統(tǒng)設(shè)計(jì)、架構(gòu)設(shè)計(jì)、模擬仿真能力，有較強(qiáng)的場(chǎng)景工程化經(jīng)驗(yàn)，能夠獨(dú)立承擔(dān)系統(tǒng)設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)工作；

（3）熟悉數(shù)字孿生中三維建模、模擬仿真、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、虛擬監(jiān)控等技術(shù)，熟悉三維建模與仿真行業(yè)動(dòng)態(tài)，有三維建模與仿真等相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

4

電路與系統(tǒng)建模及仿真實(shí)驗(yàn)室

（1）EDA軟件開(kāi)發(fā)工程師：

參與EDA軟件研發(fā)；規(guī)劃功能模塊的設(shè)計(jì)規(guī)格書(shū)；參與軟件工程系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)、測(cè)試等過(guò)程；負(fù)責(zé)工程中主要功能的代碼實(shí)現(xiàn)。

（2）電路設(shè)計(jì)工程師：

高速接口IP的設(shè)計(jì)仿真流片全流程；后端布局布線以及版圖設(shè)計(jì)與優(yōu)化；芯片測(cè)試、調(diào)試和驗(yàn)證。

（3）PDK工程師：

基于實(shí)際工藝，開(kāi)發(fā)PDKLibrary；實(shí)現(xiàn)工藝和器件相關(guān)的DRC，LVS，PEX等文件開(kāi)發(fā)；完成相關(guān)器件的DRC/LVS、PEX等仿真驗(yàn)證工作。

（4）LLM/AI大模型工程師：

負(fù)責(zé)EDA領(lǐng)域大模型研發(fā)工作；構(gòu)建采集與清洗方案,生產(chǎn)高質(zhì)量訓(xùn)練數(shù)據(jù)；構(gòu)建本地知識(shí)庫(kù)，開(kāi)發(fā)EDA領(lǐng)域的RAG應(yīng)用

（1）EDA軟件開(kāi)發(fā)工程師：

計(jì)算機(jī)、微電子、物理或應(yīng)用數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)；熟悉C++，具備計(jì)算機(jī)系統(tǒng)級(jí)架知識(shí)；有較強(qiáng)的數(shù)值計(jì)算和算法基礎(chǔ)；熟悉Linux系統(tǒng)下變成，熟練掌握gcc/gdb/gprof等編譯調(diào)試工具；有openMp，MPI或GPU編程經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

（2）電路設(shè)計(jì)工程師：

微電子相關(guān)專業(yè)；熟悉USB、Pcle、SerDes等高速接口的設(shè)計(jì)、驗(yàn)證和調(diào)試；熟悉模塊運(yùn)放，振動(dòng)器，PLL等常用設(shè)計(jì)、前后端分析驗(yàn)證方法；具有混合信號(hào)系統(tǒng)建模和仿真經(jīng)驗(yàn)。

（3）PDK工程師：

微電子、電子計(jì)算機(jī)等專業(yè)；熟悉ADS、Virtuoso等主流IC設(shè)計(jì)工具；熟悉C++，Skill，Tcl或Python等語(yǔ)言，具備編程能力；有電路仿真，版圖設(shè)計(jì)或模型經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。

（4）LLM/AI大模型工程師

電子信息、自動(dòng)化、計(jì)算機(jī)或數(shù)學(xué)等專業(yè)；精通深度學(xué)習(xí)框架，熟悉其優(yōu)化技術(shù)和工具鏈；具有實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景下的大模型訓(xùn)練或者部署調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先，熟悉prompt工程，熟悉Agent開(kāi)發(fā)流程。

5

城市環(huán)境系統(tǒng)數(shù)字化實(shí)驗(yàn)室

（1）對(duì)城市環(huán)境三維建模與仿真的數(shù)字孿生方案功能模塊進(jìn)行代碼編寫和功能性驗(yàn)證；

（2）參與城市環(huán)境系統(tǒng)數(shù)字化建設(shè)的相關(guān)人工智能算法開(kāi)發(fā)與落地應(yīng)用，如視覺(jué)監(jiān)測(cè)等；

（3））參加研究院產(chǎn)學(xué)研合作項(xiàng)目，申請(qǐng)專利等；完成研究院合理安排的其他工作。

（1）專業(yè)要求：計(jì)算機(jī)、人工智能、大數(shù)據(jù)、自動(dòng)化等相關(guān)專業(yè)；

（2）熟悉建模與仿真計(jì)算的工具，例如Python、C++等至少一種編程語(yǔ)言；了解數(shù)字孿生中人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)，熟悉常見(jiàn)深度學(xué)習(xí)框架，例如Torch；

（3）有實(shí)際三維建模與仿真產(chǎn)品開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮，有環(huán)境系統(tǒng)感知和建模經(jīng)驗(yàn)者更佳。

6

流體、聲學(xué)與振動(dòng)實(shí)驗(yàn)室

崗位一：

（1）負(fù)責(zé)面向低空經(jīng)濟(jì)的流體、結(jié)構(gòu)和聲學(xué)研究的項(xiàng)目規(guī)劃、系統(tǒng)設(shè)計(jì)和技術(shù)開(kāi)發(fā)；

（2）負(fù)責(zé)流體、結(jié)構(gòu)和聲場(chǎng)的三維建模與仿真的全生命周期研發(fā)，包括研究方案制定、技術(shù)路線選擇、系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)和測(cè)試。

崗位二：

（1）對(duì)面向低空經(jīng)濟(jì)和數(shù)字孿生系統(tǒng)中的氣動(dòng)聲、結(jié)構(gòu)聲、水聲的聲源、聲傳播路徑以及聲場(chǎng)感知系統(tǒng)進(jìn)行原理原型和工程原型的驗(yàn)證，對(duì)具體軟件功能模塊進(jìn)行算法設(shè)計(jì)、代碼編寫、程序集成及聯(lián)調(diào)聯(lián)試；

（2）負(fù)責(zé)數(shù)字孿生系統(tǒng)的三維建模與仿真計(jì)算的開(kāi)發(fā)與實(shí)施；

崗位一：

（1）專業(yè)要求：聲學(xué)、飛行器動(dòng)力學(xué)或相關(guān)專業(yè)(如機(jī)器人、航空航天、無(wú)人潛器、機(jī)械工程等)；

（2）熟練掌握流、固、聲中至少一種的三維建模與仿真的經(jīng)驗(yàn)；

（3）具備良好的數(shù)字信號(hào)處理、空間變換、確定性和隨機(jī)系統(tǒng)響應(yīng)分析的能力；

（4）熟悉OpenFOAM、Ansys、COMSOL或Fluent等主流商業(yè)或開(kāi)源仿真計(jì)算軟件。

崗位二：

（1）專業(yè)要求：氣動(dòng)聲學(xué)、結(jié)構(gòu)動(dòng)力學(xué)、人工智能、自動(dòng)化、計(jì)算機(jī)、應(yīng)用數(shù)學(xué)等；

（2）熟悉常用建模方法與工具、仿真計(jì)算方法與工具，熟練使用相關(guān)商業(yè)或開(kāi)源軟件，有實(shí)際三維建模與仿真軟件產(chǎn)品開(kāi)發(fā)或測(cè)試經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；

（3）熟悉聲景、數(shù)字孿生中人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)、三維建模、模擬仿真、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、虛擬現(xiàn)實(shí)、虛擬監(jiān)控等技術(shù)；熟悉三維建模與仿真軟件行業(yè)發(fā)展動(dòng)態(tài)并具有開(kāi)發(fā)、系統(tǒng)測(cè)試或標(biāo)準(zhǔn)/規(guī)范起草和制定經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

7

人工智能與能源系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)室

（1）負(fù)責(zé)人工智能、數(shù)據(jù)分析等產(chǎn)學(xué)研項(xiàng)目的技術(shù)驗(yàn)證、架構(gòu)設(shè)計(jì)及開(kāi)發(fā)；（2）負(fù)責(zé)申報(bào)國(guó)家省市各級(jí)各類科研項(xiàng)目，承擔(dān)企業(yè)橫向項(xiàng)目，完成研究院產(chǎn)學(xué)研項(xiàng)目，申請(qǐng)專利，發(fā)表研究論文；

（1）專業(yè)要求:計(jì)算機(jī)、人工智能、大數(shù)據(jù)等相關(guān)專業(yè)；

（2）熟悉C/C++、python、Matlab等開(kāi)發(fā)語(yǔ)言，熟悉linux環(huán)境的編程；

（3）熟悉深度學(xué)習(xí)的原理和實(shí)現(xiàn)，了解CNN常見(jiàn)的網(wǎng)絡(luò)模型，熟練使用Caffe、Pytorch、Tensorflow等至少一種深度學(xué)習(xí)框架；

（4）熟悉圖像算法，如目標(biāo)檢測(cè)、目標(biāo)跟蹤、分類、分割、超分、深度學(xué)習(xí)等相關(guān)算法，對(duì)其中一種或多種算法有較深入的研究

8

智能媒體與視覺(jué)計(jì)算實(shí)驗(yàn)室

（1）負(fù)責(zé)人工智能、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、多媒體計(jì)算等相關(guān)技術(shù)的研究及應(yīng)用；

（2）偏重三維視覺(jué)、數(shù)字孿生、生成式AIGC、可解釋AI、AIforEDA設(shè)計(jì)；

（1）專業(yè)要求：EE、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)等相關(guān)專業(yè)方向；

（2）熟悉python、pytorch編程，了解人工智能技術(shù)，熟悉各類人工智能算法，能獨(dú)立復(fù)現(xiàn)頂會(huì)相關(guān)算法等；

（3）有頂級(jí)學(xué)術(shù)論文發(fā)表者優(yōu)先，包括但不限于CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS、ICML等。

9

多模態(tài)人工智能實(shí)驗(yàn)室

崗位一：

（1）從事機(jī)器人（包括但不限于人形機(jī)器人、靈巧手、機(jī)械臂）相關(guān)任務(wù)，包括控制決策、抓取放置、導(dǎo)航規(guī)劃等，熟悉ROS，熟悉常見(jiàn)的仿真環(huán)境Isaaclab、Mujoco等；

（2）協(xié)助參與人工智能橫向項(xiàng)目的落地；

崗位二：

（1）開(kāi)發(fā)和優(yōu)化現(xiàn)有多模態(tài)大模型，推動(dòng)多模態(tài)大模型本地化；

（2）收集、清洗和標(biāo)注多模態(tài)數(shù)據(jù)，構(gòu)建高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集，設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)預(yù)處理和后處理流程；探索和開(kāi)發(fā)多模態(tài)大模型評(píng)估指標(biāo)，優(yōu)化模型在不同benchmark上的表現(xiàn)并與SOTA對(duì)比；

（3）探索多模態(tài)大模型小型化工作，實(shí)現(xiàn)模型小型化，提升模型推理速度。

崗位一：

（1）專業(yè)要求：人工智能、機(jī)器人控制、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)等相關(guān)專業(yè)方向；

（2）熟悉智能機(jī)器人控制、模仿學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等相關(guān)方向,有智能機(jī)器人模型調(diào)試、開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；

（3）熟悉Pytorch，deepspeed,C/C++、python等開(kāi)發(fā)語(yǔ)言，熟悉linux環(huán)境的編程；

（4）有頂會(huì)論文/期刊發(fā)表者,熟悉并了解以下研究?jī)?nèi)容者優(yōu)先：a.VLA、Diffusionpolicy等智能機(jī)器人控制框架；b.熟悉iDP3、MotionGeneration、AnyGrasp等開(kāi)源模型；

崗位二：

（1）計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)、自動(dòng)化等相關(guān)專業(yè)；

（2）有多模態(tài)大模型實(shí)際開(kāi)發(fā)項(xiàng)目落地、有成功開(kāi)源貢獻(xiàn)、優(yōu)秀論文發(fā)表者優(yōu)先，熟悉深度學(xué)習(xí)及大模型相關(guān)框架PyTorch、Transformers、Xtuner、Llama-factory、megatron等優(yōu)先，熟悉RLHF相關(guān)流程者優(yōu)先。

（3）學(xué)習(xí)能力強(qiáng)、英文能力優(yōu)秀者優(yōu)先，能夠閱讀國(guó)外頂尖期刊會(huì)議論文，有能力復(fù)現(xiàn)代碼。

10

綠色能源智能模擬實(shí)驗(yàn)室

崗位一：

（1）研究復(fù)雜結(jié)構(gòu)（如多孔介質(zhì)流）的三維模型和多維數(shù)據(jù)（如多個(gè)性質(zhì)的空間分布和時(shí)間分布）的可視化技術(shù)，負(fù)責(zé)從復(fù)雜三維模型和多維數(shù)據(jù)中快速、準(zhǔn)確提取信息的方法的方向規(guī)劃、設(shè)計(jì)和技術(shù)研究；

（2）研究人工智能算法、沉浸式分析（XR、CAVE）在輔助理解復(fù)雜三維模型和多維數(shù)據(jù)中的方法，并組織實(shí)驗(yàn)（如用戶研究）用于量化分析人工智能、XR沉浸式分析的作用和改善方法；

（3）負(fù)責(zé)復(fù)雜三維模型和多維數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用的全生命周期工作，包括方案制定、技術(shù)選型、架構(gòu)設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)、測(cè)試.

崗位二：

（1）開(kāi)發(fā)復(fù)雜三維科學(xué)模型的數(shù)值模擬應(yīng)用和可視化應(yīng)用；

（2）對(duì)復(fù)雜結(jié)構(gòu)的三維模型進(jìn)行在XR中的可視化渲染，并根據(jù)模型解構(gòu)、結(jié)構(gòu)分析與修改的需求開(kāi)發(fā)可視三維模型的即時(shí)可互動(dòng)性；

（3）負(fù)責(zé)開(kāi)發(fā)與實(shí)施對(duì)動(dòng)態(tài)數(shù)值模擬的計(jì)算結(jié)果的實(shí)時(shí)可視化和可互動(dòng)化，推動(dòng)相關(guān)場(chǎng)景的落地應(yīng)用和執(zhí)行。

崗位一：

（1）專業(yè)要求：計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、人工智能等相關(guān)專業(yè)方向

（2）熟悉人工智能、自然語(yǔ)言處理等相關(guān)方向，有相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；

（3）熟悉人機(jī)互動(dòng)（如手勢(shì)和眼動(dòng)軌跡分析、腦機(jī)）、沉浸式分析（如XR在科學(xué)可視化中的應(yīng)用）等相關(guān)研究方向，熟悉XR(VR/AR/MR)、復(fù)雜3D科學(xué)模型可視化/圖形等相關(guān)方向,有通過(guò)CAVE、Varjo等設(shè)備量化測(cè)試用戶研究的經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；

（4）有頂會(huì)論文/期刊發(fā)表者，熟悉以下研究?jī)?nèi)容者優(yōu)先：

a.醫(yī)療影像在XR中的可視化；

b.多孔介質(zhì)流（如油藏、地?zé)帷CUS）的數(shù)值模擬

崗位二：

（1）專業(yè)要求：計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、軟件工程等相關(guān)專業(yè)方向；

（2）熟悉XR(VR/AR/MR)應(yīng)用開(kāi)發(fā)、復(fù)雜3D科學(xué)模型可視化/圖形應(yīng)用開(kāi)發(fā)等相關(guān)方向,有CAVE、Varjo調(diào)試經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；

（3）熟悉C/C++、C#、Python等開(kāi)發(fā)語(yǔ)言，熟悉.NET、VisualStudio等開(kāi)發(fā)平臺(tái)的使用；

（4）熟悉游戲引擎開(kāi)發(fā)環(huán)境（Unity和UnrealEngine)

（5）熟悉圖形和可視化API（包括OpenGL、DirectX、CPU和GPU編程、VTK）；

（6）有數(shù)值模擬軟件開(kāi)發(fā)項(xiàng)目的經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

11

生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)挖掘與計(jì)算實(shí)驗(yàn)室

崗位一：

（1）負(fù)責(zé)圖計(jì)算、大模型等前沿技術(shù)的研究；

（2）參與實(shí)驗(yàn)室大規(guī)模圖數(shù)據(jù)分析與挖掘相關(guān)項(xiàng)目，負(fù)責(zé)大規(guī)模圖數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、查詢、挖掘算法開(kāi)發(fā)，對(duì)圖數(shù)據(jù)分析及知識(shí)圖譜形成支撐；

（3）負(fù)責(zé)開(kāi)發(fā)用于承載大模型的高效訓(xùn)練、推理平臺(tái)，并結(jié)合特點(diǎn)進(jìn)行算法與實(shí)現(xiàn)的優(yōu)化。

崗位二：

（1）負(fù)責(zé)研究運(yùn)用前沿人工智能模型在生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)上的應(yīng)用；

（2）參與前沿研究項(xiàng)目，開(kāi)發(fā)新算法、工具或方法，針對(duì)生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的特定挑戰(zhàn)提供解決方案；

（3）運(yùn)用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，對(duì)收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析與挖掘，構(gòu)建和驗(yàn)證模型，以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的潛在規(guī)律與模式。

崗位一：

（1）專業(yè)要求：計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)，人工智能等相關(guān)專業(yè)方向；

（2）熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等領(lǐng)域知識(shí)；

（3）熟練使用Pytorch，tensorflow等深度學(xué)習(xí)框架,精通C/C++、python等開(kāi)發(fā)語(yǔ)言，熟悉linux環(huán)境的編程；

（4）在IEEE/ACMtransactions等高水平期刊或者CCFA期刊或論文上發(fā)表兩篇以上學(xué)術(shù)論文；

（5）熟悉圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，熟悉各種圖卷積算法、transformer、自注意力機(jī)制，具備圖模型調(diào)優(yōu)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，有基于圖網(wǎng)絡(luò)科學(xué)計(jì)算項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；

（6）具備從事大模型、大語(yǔ)言模型、多模態(tài)大模型等相關(guān)行業(yè)人經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；對(duì)ChatGPT、LLama、BLIP2、Llava等相關(guān)模型有深入了解或使用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

崗位二：

（1）專業(yè)要求：計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、人工智能、生物信息、生物醫(yī)學(xué)工程等相關(guān)專業(yè)；

（2）熟悉人工智能算法，能夠應(yīng)用相關(guān)技術(shù)進(jìn)行生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)挖掘和分析；

（3）熟悉Python、R等編程語(yǔ)言，具備數(shù)據(jù)處理和算法實(shí)現(xiàn)的能力；

（4）至少在國(guó)內(nèi)外高水平期刊發(fā)表SCI論文2篇，具備良好的英語(yǔ)水平；

（5）具備扎實(shí)的生物醫(yī)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)，理解生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)的來(lái)源、特性和處理方法；熟悉數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)分析等相關(guān)理論和技術(shù)等相關(guān)行業(yè)者優(yōu)先。

12

網(wǎng)絡(luò)信息安全實(shí)驗(yàn)室

崗位一：

（1）負(fù)責(zé)網(wǎng)絡(luò)與信息安全領(lǐng)域（包括但不限于隱私計(jì)算、抗量子密碼、零信任安全等）的項(xiàng)目規(guī)劃、設(shè)計(jì)和技術(shù)研究；

（2）負(fù)責(zé)與研究院內(nèi)外跨學(xué)科團(tuán)隊(duì)的項(xiàng)目合作，包括研究方案制定、技術(shù)路線選擇、系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)和測(cè)試。

崗位二：

（1）參與網(wǎng)絡(luò)與信息安全領(lǐng)域（包括但不限于隱私計(jì)算、抗量子密碼、零信任安全等）各類項(xiàng)目的申報(bào)與實(shí)施，申請(qǐng)專利，發(fā)表研究論文；

（2）負(fù)責(zé)相關(guān)研究成果的原型系統(tǒng)設(shè)計(jì)與展示，推動(dòng)研究成果的應(yīng)用轉(zhuǎn)化；

（3）負(fù)責(zé)企業(yè)橫向項(xiàng)目的工程開(kāi)發(fā)、測(cè)試與交付。

崗位一：

（1）專業(yè)要求：網(wǎng)絡(luò)空間安全、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、通信與信息系統(tǒng)、應(yīng)用數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)；

（2）熟練掌握至少一種編程語(yǔ)言，如Python、C/C++，以實(shí)現(xiàn)并測(cè)試安全算法和協(xié)議；熟悉主流操作系統(tǒng)的安全特性和漏洞；

（3）熟悉人工智能算法、主流密碼算法、安全通信協(xié)議等；有相關(guān)項(xiàng)目實(shí)施經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

崗位二：

（1）專業(yè)要求：網(wǎng)絡(luò)空間安全、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、通信與信息系統(tǒng)、電子科學(xué)與技術(shù)、控制科學(xué)與技術(shù)等相關(guān)專業(yè)；

（2）熟練掌握多種編程語(yǔ)言，如Java、C/C++、C#、Python等，熟悉軟件開(kāi)發(fā)生命周期和軟件版本管理，了解不同的軟件架構(gòu)模式，了解關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，有大型項(xiàng)目前后端開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；

（3）掌握至少一種深度學(xué)習(xí)框架，熟悉數(shù)據(jù)處理相關(guān)技術(shù)，有數(shù)據(jù)安全相關(guān)項(xiàng)目實(shí)施經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

13

生物檢測(cè)實(shí)驗(yàn)室

（1）負(fù)責(zé)系統(tǒng)設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)與測(cè)試，涵蓋從理論分析到算法實(shí)現(xiàn)及數(shù)據(jù)處理全過(guò)程。

（2）主導(dǎo)分子生物學(xué)相關(guān)實(shí)驗(yàn)，優(yōu)化基因提取、放大及PCR實(shí)驗(yàn)流程，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量與實(shí)驗(yàn)效率。

（3）使用先進(jìn)技術(shù)（如毛細(xì)管電泳）進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，并撰寫詳細(xì)實(shí)驗(yàn)報(bào)告或技術(shù)文檔。

（4）與多部門合作，支持項(xiàng)目推進(jìn)、產(chǎn)品研發(fā)及質(zhì)量控制，為技術(shù)創(chuàng)新提供建議。

（5）跟蹤行業(yè)最新技術(shù)與研究動(dòng)態(tài)，協(xié)助撰寫論文或申請(qǐng)專利。

（1）電子工程、計(jì)算機(jī)科學(xué)、分子生物學(xué)、生物化學(xué)、遺傳學(xué)等相關(guān)專業(yè)。

（2）扎實(shí)的專業(yè)基礎(chǔ)，熟悉數(shù)字信號(hào)處理、C++、Python編程，以及濾波、峰值檢測(cè)、動(dòng)態(tài)規(guī)劃等技術(shù)。

（3）掌握分子生物學(xué)實(shí)驗(yàn)技能，包括毛細(xì)管電泳、PCR擴(kuò)增、基因表達(dá)分析等。

（4）英文讀寫能力優(yōu)秀，能夠閱讀國(guó)際科研文獻(xiàn)，有科研或政府項(xiàng)目申請(qǐng)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

14

工業(yè)智能技術(shù)應(yīng)用實(shí)驗(yàn)室

崗位一：

（1）獨(dú)立完成系統(tǒng)功能的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)；負(fù)責(zé)后端服務(wù)的開(kāi)發(fā)、測(cè)試和部署；持續(xù)優(yōu)化現(xiàn)有系統(tǒng)的性能和穩(wěn)定性；編寫技術(shù)文檔和系統(tǒng)設(shè)計(jì)說(shuō)明。

崗位二：

（1）推動(dòng)工業(yè)、物流通用/垂直領(lǐng)域AI產(chǎn)品的設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)，具體包括數(shù)據(jù)清洗機(jī)制、特征工程的建立，以及AI算法模型與產(chǎn)品的融合；

（2）設(shè)計(jì)并建立AI產(chǎn)品的自訓(xùn)練機(jī)制，確保產(chǎn)品具備持續(xù)優(yōu)化和自我提升的能力；

（3）建立有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的AI產(chǎn)品，并完成相關(guān)專利、軟著申請(qǐng)；

（4）負(fù)責(zé)與客戶合作項(xiàng)目的管理,包括合作課題的制定、項(xiàng)目進(jìn)度管理、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、成果驗(yàn)收以及產(chǎn)品落地。

崗位一：

（1）計(jì)算機(jī)軟件及相關(guān)專業(yè)，物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等相關(guān)軟件研發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；

（2）具有企業(yè)級(jí)應(yīng)用系統(tǒng)設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，能夠獨(dú)立完成系統(tǒng)設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)；

（3）精通Java或Golang語(yǔ)言，熟悉至少一種主流的后端開(kāi)發(fā)框架；熟悉Redis、Kafka等中間件，熟悉搜索引擎Solr或Elasticsearch；

（4）有使用開(kāi)源工作流工具的經(jīng)驗(yàn)，掌握數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)知識(shí)，熟練運(yùn)用SQL語(yǔ)言；熟悉Linux操作系統(tǒng)；

（5）掌握設(shè)計(jì)模式和組件技術(shù)，了解緩存設(shè)計(jì)、設(shè)計(jì)模式、消息隊(duì)列等高級(jí)主題。

崗位二：

（1）計(jì)算機(jī)軟件及相關(guān)專業(yè)

（2）具備AI產(chǎn)品設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，尤其是在工業(yè)、物流或相關(guān)領(lǐng)域有項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。

（3）熟悉AI模型的開(kāi)發(fā)流程，包括數(shù)據(jù)清洗、特征工程和模型訓(xùn)練。

（4）具備較強(qiáng)的項(xiàng)目管理能力，擁有知識(shí)產(chǎn)權(quán)管理經(jīng)驗(yàn)。

15

智慧交通研發(fā)中心

（1）負(fù)責(zé)超表面光學(xué)鏡頭器件與光學(xué)模組的設(shè)計(jì)、測(cè)試和技術(shù)研究；

（2）負(fù)責(zé)申報(bào)和執(zhí)行各級(jí)各類縱向科研項(xiàng)目，企業(yè)橫向項(xiàng)目，申請(qǐng)專利發(fā)表論文。

（1）專業(yè)要求：光學(xué)設(shè)計(jì)制造相關(guān)專業(yè)方向；

（2）具有光學(xué)器件的方案設(shè)計(jì)、模擬仿真能力，有實(shí)際的場(chǎng)景工程化經(jīng)驗(yàn)，能夠獨(dú)立承擔(dān)方案設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)工作。

16

智慧海洋氣象實(shí)驗(yàn)室

崗位一：

（1）開(kāi)發(fā)代碼和業(yè)務(wù)流程控制腳本，將用戶需求的數(shù)據(jù)服務(wù)轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)產(chǎn)品并按照約定方式提供給客戶

（2）負(fù)責(zé)數(shù)值模式預(yù)報(bào)結(jié)果定量評(píng)估和分析，評(píng)估結(jié)果批量圖形化展示和評(píng)估結(jié)果分析，撰寫相關(guān)技術(shù)文檔以及模式結(jié)果評(píng)估報(bào)告；

（3）日常維護(hù)線上業(yè)務(wù)，負(fù)責(zé)協(xié)助和參與客戶的技術(shù)交流。

崗位二：

（1）負(fù)責(zé)使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法實(shí)現(xiàn)數(shù)值預(yù)報(bào)產(chǎn)品訂正和釋用的研究、開(kāi)發(fā)和優(yōu)化；

（2）利用人工智能技術(shù)（機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)）提升氣象預(yù)報(bào)與功率預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確率；

（3）負(fù)責(zé)算法模型的分析和運(yùn)維工作；負(fù)責(zé)氣象、行業(yè)數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)的處理、分析和計(jì)算工作；

崗位一：

（1）大氣科學(xué)、大氣物理、氣象學(xué)相關(guān)專業(yè)；

（2）至少熟悉一種全球或區(qū)域數(shù)值天氣預(yù)報(bào)模式，例如`WRF,GFS,IFS,MPAS,FV3等；

（3）熟悉Linux系統(tǒng)，掌握bash,csh,sh等shell語(yǔ)言編程腳本，掌握Python,熟悉NCL,grads,Fortran等氣象數(shù)據(jù)分析常用語(yǔ)言，熟悉NCO,CDO等常用氣象數(shù)據(jù)處理工具；

（4）熟悉氣象數(shù)據(jù)常用的NETCDF,GRIB,BUFR,grd等數(shù)據(jù)格式，能夠?qū)崿F(xiàn)常見(jiàn)氣象數(shù)據(jù)格式文件的讀取、格式轉(zhuǎn)換、寫入等。

（5）能夠獨(dú)立分析需求功能，獨(dú)立實(shí)現(xiàn)從模式輸出結(jié)果到數(shù)據(jù)產(chǎn)品服務(wù)提供的業(yè)務(wù)和流程開(kāi)發(fā)。

崗位二：

（1）計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè),具有氣象行業(yè)、氣象算法相關(guān)經(jīng)驗(yàn)；

（2）扎實(shí)的機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)理論和技術(shù)基礎(chǔ)，具備相關(guān)研究或工程經(jīng)驗(yàn)，良好的系統(tǒng)編程、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法基礎(chǔ)、系統(tǒng)設(shè)計(jì)能力；

（3）精通Python以及算法常用模塊，熟悉Linux系統(tǒng)，掌握bash,csh,sh等shell語(yǔ)言編程腳本；熟悉NCL,grads,Fortran等氣象數(shù)據(jù)分析常用語(yǔ)言；

（4）精通機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法的應(yīng)用，參與過(guò)數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)算法工程項(xiàng)目或賽事優(yōu)先；

（5）了解氣象在主要相關(guān)行業(yè)的應(yīng)用和相關(guān)知識(shí)，例如電力、新能源、水利、防災(zāi)等。熟悉常見(jiàn)氣象數(shù)據(jù)格式和相應(yīng)的處理；

17

智慧園區(qū)與大家居實(shí)驗(yàn)室

（1）負(fù)責(zé)智慧園區(qū)、社區(qū)和家居行業(yè)數(shù)字孿生建模仿真和算法研發(fā)，負(fù)責(zé)相關(guān)軟件開(kāi)發(fā)；

（2）負(fù)責(zé)相關(guān)大模型場(chǎng)景應(yīng)用的訓(xùn)練、數(shù)據(jù)挖掘和場(chǎng)景生成的理論與算法研究，負(fù)責(zé)相關(guān)模型訓(xùn)練。

（1）專業(yè)要求：計(jì)算機(jī)、人工智能、自動(dòng)化專業(yè)，數(shù)字孿生和元宇宙相關(guān)方向；

（2）具有扎實(shí)的三維建模仿真、數(shù)字孿生理論基礎(chǔ)，熟悉物理模型、實(shí)時(shí)傳感數(shù)據(jù)感知、物理實(shí)體模型動(dòng)態(tài)更新，有較強(qiáng)的系統(tǒng)設(shè)計(jì)、架構(gòu)設(shè)計(jì)、模擬仿真能力，有較強(qiáng)的場(chǎng)景工程化經(jīng)驗(yàn)，能夠獨(dú)立承擔(dān)系統(tǒng)設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)工作；

（3）熟悉國(guó)內(nèi)外大模型應(yīng)用，了解數(shù)字孿生中三維建模、模擬仿真、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、虛擬監(jiān)控等技術(shù)，有三維建模與仿真等相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。