中國太平洋保險（集團(tuán)）股份有限公司（以下簡稱“中國太保”）成立于1991年5月13日，是中國領(lǐng)先的綜合性保險集團(tuán)，也是首家在上海、香港、倫敦三地上市的中國保險公司，擁有涵蓋人壽保險、財產(chǎn)保險、養(yǎng)老保險、健康保險、農(nóng)業(yè)保險和資產(chǎn)管理的保險全牌照，并連續(xù)13年入選《財富》世界500強(qiáng)企業(yè)榜單。

中國太保博士后科研工作站獲批并成立于2004年。多年來，與復(fù)旦大學(xué)合作培養(yǎng)了多名博士后。2025年，中國太保博士后科研工作站共招收五個課題研究方向的博士后崗位。

課題1：新能源汽車智能駕駛保險的風(fēng)險定價與智能理賠一體化研究及應(yīng)用

課題簡介：隨著新能源汽車智能駕駛技術(shù)的成熟及逐步升級到自動駕駛階段，對車險行業(yè)的經(jīng)營提出新挑戰(zhàn)。本課題聚焦新能源汽車智能駕駛保險的風(fēng)險定價與智能理賠一體化研究及應(yīng)用，結(jié)合行業(yè)前沿趨勢與國內(nèi)外保險公司實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，運(yùn)用大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)，構(gòu)建精準(zhǔn)風(fēng)險評估模型與智能理賠系統(tǒng)，并在此基礎(chǔ)上探索形成智能駕駛新能源車的業(yè)務(wù)經(jīng)營模式，并在相關(guān)立法層面上進(jìn)行前瞻性研究。

專業(yè)要求：

1.專業(yè)背景：具備保險定價、風(fēng)險評估及理賠管理的理論基礎(chǔ)，熟悉保險精算模型和風(fēng)險管理方法。了解新能源汽車的核心技術(shù)和智能駕駛的關(guān)鍵技術(shù),熟悉自動駕駛的分級標(biāo)準(zhǔn)及其實(shí)現(xiàn)路徑；關(guān)注新能源汽車與智能駕駛技術(shù)的政策支持方向、最新進(jìn)展及融合發(fā)展趨勢，并了解其在實(shí)際應(yīng)用中面臨的風(fēng)險與挑戰(zhàn)。

2.研究技能：掌握人工智能在智能駕駛的應(yīng)用，能處理和分析大規(guī)模數(shù)據(jù)。具備將保險學(xué)、汽車工程、人工智能等多學(xué)科知識融合的能力，能夠從多角度解決復(fù)雜問題。

課題2：高質(zhì)量發(fā)展背景下壽險公司多元化渠道發(fā)展策略研究

課題簡介：低利率周期對壽險行業(yè)影響深遠(yuǎn)，利差損風(fēng)險加劇、資本要求提高等使得壽險發(fā)展持續(xù)承壓。本課題立足行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的大背景，系統(tǒng)梳理壽險各業(yè)務(wù)渠道的演變路徑，深入分析監(jiān)管政策調(diào)整、人口結(jié)構(gòu)趨勢、客戶需求分化及渠道協(xié)同效應(yīng)等驅(qū)動因素。通過研究不同渠道的客群需求、產(chǎn)品屬性與盈利邏輯，明確各渠道的客群定位與功能邊界，從而提高資源配置效率，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)投入。找到規(guī)模與價值的矛盾、短期增長與長期風(fēng)險的矛盾，及資源投入和協(xié)同產(chǎn)出的矛盾的平衡之道，促進(jìn)實(shí)現(xiàn)“2+N”多元化渠道模式升級和壽險公司價值的可持續(xù)增長。

專業(yè)要求：

1.專業(yè)背景：具備經(jīng)濟(jì)、金融、市場營銷、統(tǒng)計學(xué)、管理學(xué)等相關(guān)專業(yè)知識，了解線性代數(shù)、數(shù)理統(tǒng)計。

2.研究技能:(1）具有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)處理和分析能力，熟練使用SPSS、Eviews等數(shù)據(jù)分析軟件、AI智能工具;（2）能獨(dú)立完成市場分析報告，具備扎實(shí)的文字功底和邏輯思維能力，能夠清晰表達(dá)調(diào)研成果和結(jié)論;（3）具備良好的溝通與協(xié)調(diào)能力，能夠與團(tuán)隊(duì)成員及行業(yè)資深人士進(jìn)行有效溝通，開展調(diào)研工作;

課題3：人工智能及組合優(yōu)化理論在量化權(quán)益投資的應(yīng)用及改進(jìn)

課題簡介：人工智能（AI）與組合優(yōu)化理論的結(jié)合為量化權(quán)益投資提供了新機(jī)遇。相較傳統(tǒng)量化模型，AI技術(shù)能夠從海量數(shù)據(jù)中自動學(xué)習(xí)并識別潛在規(guī)律，進(jìn)而提升投資策略的精準(zhǔn)度。同時，組合優(yōu)化理論在處理實(shí)際投資中的復(fù)雜約束條件更有優(yōu)勢。本課題聚焦AI與組合優(yōu)化在量化權(quán)益投資中的融合應(yīng)用與改進(jìn)，研究成果將為量化投資提供新的理論和方法支持，助力投資者在復(fù)雜市場中做出更優(yōu)決策。

專業(yè)要求：

1.專業(yè)背景

具備金融工程、統(tǒng)計學(xué)、計算機(jī)科學(xué)或相關(guān)專業(yè)的學(xué)位，熟悉最優(yōu)化理論。熟悉金融市場和量化投資的基本理論與方法，有金融行業(yè)從業(yè)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

2.研究技能

熟練掌握Python等編程語言，熟悉常見的機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)框架，如PyTorch等。具備數(shù)據(jù)處理和分析能力，能夠運(yùn)用統(tǒng)計方法進(jìn)行模型評估。有良好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，熟悉概率論、線性代數(shù)等。掌握自然語言處理技術(shù)者更佳。

課題4：隨機(jī)偏微分方程深度學(xué)習(xí)解法及其在資產(chǎn)配置中的應(yīng)用

課題簡介：金融資產(chǎn)配置是現(xiàn)代金融的核心，隨機(jī)偏微分方程（SPDEs）是構(gòu)建復(fù)雜模型、應(yīng)對市場不確定性的關(guān)鍵工具,也是金融市場建模和金融資產(chǎn)配置的核心數(shù)學(xué)工具。求解高維非線性SPDEs的傳統(tǒng)技術(shù)如蒙特卡羅方法和貝葉斯濾波器時常面臨“維度災(zāi)難”，存在計算瓶頸和經(jīng)驗(yàn)依賴問題。本課題聚焦突破上述問題，通過創(chuàng)新性地應(yīng)用AI4Science，研發(fā)新型的SPDEs求解框架，并進(jìn)而研發(fā)衍生品定價和動態(tài)資產(chǎn)組合優(yōu)化等端到端的AI資產(chǎn)配置能力，為AI賦能金融資產(chǎn)配置找到可行路徑。

專業(yè)要求：

1.專業(yè)背景:國內(nèi)外計算機(jī)類、應(yīng)用數(shù)學(xué)類、統(tǒng)計學(xué)類等專業(yè)背景；復(fù)合學(xué)科背景優(yōu)先。

2.研究技能：較強(qiáng)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研發(fā)與工程化能力、隨機(jī)偏微分方程數(shù)學(xué)模型能力、數(shù)據(jù)分析與處理能力，具備中英文工作和交流能力，能夠獨(dú)立開展研究工作，撰寫發(fā)表研究論文。

課題5：保險集團(tuán)養(yǎng)老健康產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究

課題簡介：在我國人口結(jié)構(gòu)變化趨勢下，養(yǎng)老健康產(chǎn)業(yè)發(fā)展將迎來戰(zhàn)略性機(jī)遇。同時，國家在養(yǎng)老和醫(yī)療健康方面的政策演進(jìn)趨勢，以及大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)在養(yǎng)老健康領(lǐng)域的應(yīng)用也將對養(yǎng)老健康產(chǎn)業(yè)的發(fā)展產(chǎn)生重大影響。本課題將系統(tǒng)梳理我國養(yǎng)老和健康相關(guān)政策體系沿革，預(yù)判未來政策走向，探求科技創(chuàng)新對養(yǎng)老健康產(chǎn)業(yè)的關(guān)鍵影響，并對如何完善保險集團(tuán)在養(yǎng)老健康產(chǎn)業(yè)的布局提出策略建議，助力保險集團(tuán)有效抓住養(yǎng)老健康產(chǎn)業(yè)的發(fā)展機(jī)遇，賦能保險主業(yè)發(fā)展。

專業(yè)要求：

1.專業(yè)背景:具有保險學(xué)、醫(yī)學(xué)與公共衛(wèi)生和養(yǎng)老護(hù)理等相關(guān)專業(yè)背景，熟悉養(yǎng)老服務(wù)模式、健康管理流程，了解國內(nèi)外養(yǎng)老服務(wù)體系建設(shè)的經(jīng)驗(yàn)與模式

2.研究技能：跨學(xué)科研究能力，能夠整合保險、金融、醫(yī)學(xué)、社會學(xué)等多學(xué)科知識。政策分析和調(diào)研能力，能夠?qū)液偷胤秸哌M(jìn)行解讀，分析其對保險集團(tuán)養(yǎng)老健康服務(wù)體系建設(shè)的支持與制約。具有良好的報告撰寫能力與協(xié)調(diào)溝通能力。

學(xué)歷要求：招聘對象以2025年應(yīng)屆畢業(yè)博士研究生為主，或畢業(yè)不超過三年（不早于2022年）的往屆博士畢業(yè)生，

年齡要求：原則上年齡在35周歲以下。

工作地點(diǎn)：上海

簡歷請投遞郵箱：chenyinzi-001@cpic.com.cn，請【點(diǎn)擊下方“立即投遞/投遞簡歷”，即刻進(jìn)行職位報名】

信息來源于網(wǎng)絡(luò)，如有變更請以原發(fā)布者為準(zhǔn)。

來源鏈接：

https://hr.fudan.edu.cn/0b/9a/c4845a723866/page.htm

更多最新博士后招收資訊請關(guān)注：

【高才博士后】網(wǎng)站→https://boshihou.gaoxiaojob.com

【高才博士后】微信公眾號→微信號：bshjob