1.?研究電力大模型關(guān)鍵技術(shù)，包括但不限于大模型的數(shù)據(jù)表示、知識表達、訓練微調(diào)、價值對齊、評測體系等。2.開展電力大模型方向前沿算法工程化應用研究，包括但不限于模型預訓練、系統(tǒng)狀態(tài)感知、源荷時空預測、運行智能決策等。3.帶領(lǐng)團隊開發(fā)和維護電力大模型算法框架，構(gòu)建電力數(shù)據(jù)集，設(shè)計和優(yōu)化訓練系統(tǒng)，帶領(lǐng)團隊創(chuàng)新電力大模型應用。4.緊跟學術(shù)進展，例如LLM、AI4S、決策大模型、AIGC，輸出創(chuàng)新研究成果（高水平論文、核心專利、創(chuàng)新算法等）。5.帶領(lǐng)開發(fā)團隊完成技術(shù)文檔撰寫、開發(fā)、codereview等相關(guān)技術(shù)工作，并解決核心技術(shù)問題，嚴格保證智能軟件系統(tǒng)的交付質(zhì)量。

1.專業(yè)領(lǐng)域：計算機科學、數(shù)據(jù)科學、信息通信等相關(guān)領(lǐng)域，具備5年以上人工智 能領(lǐng)域的工作經(jīng)驗，在知名期刊或國際頂會發(fā)表過多篇高水平文章，在大模型領(lǐng) 域開展創(chuàng)新性研究，取得同行專家認可的研究成果，具有較高的學術(shù)影響力或?qū)W 術(shù)潛力，并取得國際領(lǐng)域相關(guān)學術(shù)頭銜。2.專業(yè)經(jīng)驗：在一流科研院所、機構(gòu)、企業(yè)、高校有大模型領(lǐng)域的深入研究經(jīng)驗， 熟悉CNN、RNN、Transformer、GNN等常見深度學習模型，具備大模型方向的算法實 現(xiàn)和工程調(diào)優(yōu)能力，參與過知名開源項目貢獻突出者條件優(yōu)先。3.專業(yè)能力：對NLP、計算機視覺、數(shù)據(jù)挖掘的至少一個方向有深入了解，熟練掌握Python、C++語言使用，熟練掌握PyTorch、Tensorfolw、MindSpore等深度學習框架，有較強的工程實現(xiàn)能力。4.其他要求：具備前沿技術(shù)洞察能力、較強的技術(shù)領(lǐng)導能力、良好的溝通協(xié)作能力，具備較強的責任心和抗壓能力。

申報人填寫“南網(wǎng)高層次人才引進計劃”申報書，并提供與申報書內(nèi)容一致的證明材料，將申報書電子版、簽字掃描版及證明材料，壓縮成一個文檔發(fā)至郵箱