一、課題組介紹
謝幫權(quán)，大灣區(qū)大學(xué)（籌）先進(jìn)工程學(xué)院助理教授、研究員、博導(dǎo)。博士畢業(yè)于華南理工大學(xué)與美國克萊姆森大學(xué)（CU-ICAR）（聯(lián)合培養(yǎng)），博士后工作于美國安柏瑞德航空大學(xué)（其航天工程專業(yè)為世界最大規(guī)模）。課題組實(shí)驗(yàn)室名為HelpAI Lab， 研究方向?yàn)榫呱碇悄苁剑?/span>Embodied AI）無人駕駛與機(jī)器人。以第一作者在SCI中科院一區(qū)TOP刊或頂會上發(fā)表7篇論文。撰寫教材三本（排名第一），已公開出版一本。參與國內(nèi)外各類科研項(xiàng)目9項(xiàng)，含美國交通部和陸軍部等3個項(xiàng)目;依托CU-ICAR超算中心Palmetto（曾在全美算力中排前三名），利用傳感器融合、大模型Transformers、AutoML、無/半監(jiān)督學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、和模型壓縮與蒸餾等技術(shù)，設(shè)計(jì)出高效的感知與控制模型。模型在公開/自制數(shù)據(jù)集、模擬器、機(jī)器人和整車上取得優(yōu)越表現(xiàn)。
入選廣東省高校優(yōu)秀青年科研人才國際培養(yǎng)計(jì)劃名單，IEEE Young Professionals，擔(dān)任TNNLS/TIP/TITS/ECCV/IROS/ICRA等TOP刊/頂會審稿人。中國人工智能學(xué)會委員會委員、中國自動化學(xué)會模式識別與機(jī)器智能專業(yè)委員會委員、中國圖象圖形學(xué)學(xué)會委員會委員。
課題組將為每位成員定制一個含校外專家的研究指導(dǎo)團(tuán)隊(duì)。校外專家來自合作多年的蘋果、谷歌、Lucid Motors、寶馬、CU-ICAR、ERAU、CMU等知名企業(yè)和高校。該團(tuán)隊(duì)亦師亦友，樂見成員科研成長。
實(shí)驗(yàn)室主頁：https://bangquanxie.github.io/HelpAI/
二、聯(lián)合招收導(dǎo)師介紹
楊余久博士，教授，清華大學(xué)智能計(jì)算實(shí)驗(yàn)室主任，深圳市未來媒體研究院理事；研究方向?yàn)闄C(jī)器學(xué)習(xí)及自然語言處理、視覺圖像理解和分析等領(lǐng)域，聚焦于智能交互的場景，運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)方法，對交互中多模態(tài)的場景理解和決策進(jìn)行應(yīng)用研究，包括對視覺和文本理解，以及基于理解后進(jìn)行生成等下游任務(wù)及決策行為。針對這些應(yīng)用，重點(diǎn)探索深度學(xué)習(xí)在表征、少樣本和域泛化場景中的機(jī)理和設(shè)計(jì)問題，并將其應(yīng)用于視覺和文本理解、視覺和文本生成任務(wù)中，發(fā)表論文100多篇，包括TPAMI、TIP、CVPR、NeurIPS、ICML、WWW、AAAI、ACL、IJCAI、EMNLP等重要會議和期刊。獲得2022年廣東省科技進(jìn)步一等獎，2021年深圳市科技進(jìn)步獎（第一完成人），2020年吳文俊人工智能科學(xué)技術(shù)獎科技進(jìn)步一等獎（第二完成人）。
楊余久博士當(dāng)前為中國計(jì)算機(jī)學(xué)會（CCF）杰出會員、IEEE會員、AAAI會員和ACM會員，同時擔(dān)任IEEE TPAMI, IEEE TNNLS,IEEE TKDE， IEEE TIP，IEEE TMM，IJCV，計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào)，自動化學(xué)報(bào)等期刊的審稿人，他同時多年擔(dān)任CVPR、AAAI、ACL、NeurIPS、ICML、IJCAI等國際會議程序委員會成員，并擔(dān)任國際人工智能和移動服務(wù)大會（AIMS 2018，AIMS2019, Seattle,USA）組委會執(zhí)行主席，2020年國際認(rèn)知計(jì)算大會主席（ICCC2020）。
個人網(wǎng)頁：https://www.sigs.tsinghua.edu.cn/yyj/main.htm
三、招聘方向
無人駕駛與機(jī)器人
四、招聘崗位及職責(zé)
（一）招聘崗位：博士后2名；
（二）崗位職責(zé)：
1.科研工作：無人駕駛（無人車/機(jī)等）與機(jī)器人的感知、交互和具身智能，包括算法設(shè)計(jì)和應(yīng)用轉(zhuǎn)化。聚焦于多場景（陸空）協(xié)同（如飛行汽車）和輪足機(jī)器人等。側(cè)重但不限于多模態(tài)融合、大模型Transformers、AutoML、RL、半/無監(jiān)督和模型壓縮等技術(shù)；視覺與語音融合，基于Transformer+BEV+Occupancy Network的感知和控制等具身智能技術(shù)。完成課題組分配相關(guān)的科研任務(wù)，發(fā)表頂會頂刊論文和完成應(yīng)用轉(zhuǎn)化；
2.積極參加實(shí)驗(yàn)室建設(shè)，協(xié)助培養(yǎng)同組低年級成員，積極參加學(xué)術(shù)交流；
3.項(xiàng)目申請和管理：積極申請博士后科研項(xiàng)目，負(fù)責(zé)項(xiàng)目的執(zhí)行和管理。
五、應(yīng)聘條件
1.具有計(jì)算機(jī)科學(xué)、交通與汽車工程、自動化、電子電氣或人工智能專業(yè)背景，獲得博士學(xué)位不超過3年或即將獲得博士學(xué)位；
2.具備較好的編程能力，開源代碼學(xué)習(xí)和論文復(fù)現(xiàn)能力；
3.具備較好研究能力和水平，發(fā)表過高質(zhì)量論文，有一定學(xué)術(shù)成果積累；
4.具備良好團(tuán)隊(duì)合作精神和溝通能力，能夠自主開展研究工作；
5.年齡原則上不超過35周歲，身體健康狀況良好，能夠適應(yīng)科研工作的要求；
6.持有科研動力和熱情，遵守學(xué)術(shù)道德規(guī)范和單位規(guī)章制度，沒有違反學(xué)術(shù)誠信行為記錄。
六、薪酬待遇
1.聘期2年。A類博士后綜合年薪不低于45萬元（含地方政府資助，下同），B類博士后綜合年薪不低于40萬元。入選廣東省海外博士后人才支持項(xiàng)目，綜合年薪不低于60萬元。根據(jù)科研工作業(yè)績表現(xiàn)，課題組提供相應(yīng)的科研績效獎勵。
2.除綜合年薪外，學(xué)校高標(biāo)準(zhǔn)繳納社會保險(xiǎn)和住房公積金，發(fā)放租房補(bǔ)貼。
3.提供工作開展所需科研條件及國內(nèi)外學(xué)術(shù)交流機(jī)會。
4.支持博士后作為負(fù)責(zé)人申請國家自然科學(xué)基金、中國博士后科學(xué)基金以及省、市各級科研項(xiàng)目；獲得中國博士后科學(xué)基金資助項(xiàng)目或省級以上重點(diǎn)博士后資助項(xiàng)目，地方政府按1∶1給予配套資助。
5.出站后留莞工作的，東莞市給予50萬元生活補(bǔ)助。入選廣東省海外博士后人才支持項(xiàng)目，出站后留粵工作的，廣東省給予40萬元住房補(bǔ)貼。
6.支持博士后申報(bào)東莞市特色人才，享受購房補(bǔ)貼、租房補(bǔ)貼、生活補(bǔ)助、科技成果轉(zhuǎn)化貢獻(xiàn)獎勵、醫(yī)療保障、創(chuàng)業(yè)扶持、境外人才個人所得稅優(yōu)惠、優(yōu)才卡服務(wù)等。
7.工作地點(diǎn)松山湖科學(xué)城，享受帶薪年假、健康體檢和校內(nèi)餐廳等福利待遇，學(xué)校按屬地政策協(xié)助解決子女入園入學(xué)。
8.對于優(yōu)秀的出站博士后積極推薦申請校內(nèi)相關(guān)崗位。
9.博士后出站后頒發(fā)清華大學(xué)博士后證書。
七、應(yīng)聘方式
有意者請?zhí)峁┮韵律暾埐牧希?/span>
1.個人完整簡歷：包含自本科起詳細(xì)的教育和工作經(jīng)歷、學(xué)術(shù)論文列表、承擔(dān)（參與）科研項(xiàng)目、教育教學(xué)情況等，附學(xué)歷學(xué)位證明掃描件；
2.代表性研究成果：論文、專利、科研項(xiàng)目、獎勵情況等。
以上材料發(fā)送至：（點(diǎn)擊查看），請【點(diǎn)擊下方“立即投遞/投遞簡歷”，即刻進(jìn)行職位報(bào)名】
本課題組同時招聘特任研究員（A/B類）、博/碩士、科研助理和訪問學(xué)生（可遠(yuǎn)程），歡迎志同道合者郵件聯(lián)系！
詳見實(shí)驗(yàn)室主頁：https://bangquanxie.github.io/HelpAI/
招聘長期有效，招滿即止。
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