清華大學(xué)材料學(xué)院和浙江錢塘基礎(chǔ)科學(xué)研究院2025年聯(lián)合招聘博士后

錢塘基礎(chǔ)科學(xué)研究院(杭州)楊阜基研究員團(tuán)隊、清華大學(xué)符汪洋副教授課題組(材料學(xué)院)致力于面向生物化學(xué)感應(yīng)的關(guān)鍵功能材料設(shè)計與應(yīng)用基礎(chǔ)研究,具備充足的科研經(jīng)費,同時擁有完善的低維材料制備與表征、化學(xué)與生物傳感性能測試系統(tǒng),并且可共享清華大學(xué)和錢塘基礎(chǔ)科學(xué)研究院微納加工中心加工與測試設(shè)備、北京市電子顯微中心等其他國內(nèi)一流的實驗室平臺資源。
課題組已在Nature Communications、Science Advances、Advanced Materials、Nano Letters等國際著名期刊上發(fā)表論文100余篇。2025年度計劃招聘博士后2-3名,研究方向包括生化傳感器、細(xì)胞及分子檢測、DNA測序與合成芯片、智能傳感器的AI算法與集成。課題橫跨材料、化學(xué)、生物、微納技術(shù)、芯片設(shè)計、人工智能等多個領(lǐng)域,注重跨學(xué)科團(tuán)隊合作。歡迎有志于從事AI賦能生化傳感材料、器件和系統(tǒng)研究的年輕科研人員加入!
1、具有生物醫(yī)學(xué)及電子工程、AI、傳感材料及器件、分析化學(xué)、電化學(xué)傳感等背景的博士學(xué)歷;
2、具有較強的英文研究論文讀寫能力;品學(xué)兼優(yōu)、身體健康、具有嚴(yán)謹(jǐn)科學(xué)態(tài)度、獨立科研能力、富有責(zé)任感和團(tuán)隊合作精神,且可全職從事博士后研究工作;
3、具備微納電子器件、生物芯片設(shè)計、AI模型和算法或分析化學(xué)等研究背景的申請者優(yōu)先。
1、提供有競爭力的薪酬;依據(jù)科研成果年終提供額外獎金;
2、優(yōu)秀者可支持申請“博士后創(chuàng)新人才支持計劃”(http://postdoctor.tsinghua.edu.cn/info/zxtz/1723)、清華大學(xué)“水木學(xué)者”計劃(http://postdoctor.tsinghua.edu.cn/info/zxtz/1776)等高層次青年人才培養(yǎng)計劃;
3、支持申請浙江省和杭州市相應(yīng)的博士后人才生活、科研資助計劃;
4、積極推薦作為負(fù)責(zé)人申請國家自然科學(xué)基金和博士后基金;
5、可租住博士后公寓及解決子女入園、入學(xué)。
1、詳細(xì)的個人簡歷及2封推薦信(含博士導(dǎo)師推薦信);
2、簡要的博士后期間研究計劃和未來規(guī)劃。
符汪洋,清華大學(xué)副教授,圍繞生化傳感材料和器件研究方向,解決了信息功能材料與生命健康交叉領(lǐng)域中微弱生化信號傳感的一些關(guān)鍵科學(xué)技術(shù)問題,在公共衛(wèi)生和國家生化安全領(lǐng)域有重要應(yīng)用前景。至今在Nature Communications、Science Advances、Advanced Materials、Nano Letters等國際著名期刊上發(fā)表論文100余篇,論文總計被引用4000余次。申請或授權(quán)發(fā)明專利20余項。承擔(dān)和參與國家青年高級人才項目、基金委重大科研儀器專項、科技部重點研發(fā)課題、基金委面上項目、北京市科技計劃等10多個科研項目,曾獲2024年中國材料研究學(xué)會科學(xué)技術(shù)獎一等獎等。受邀擔(dān)任Materials Futures和Moore and More期刊編委,擔(dān)任環(huán)太平洋陶瓷會議(PACRIM)、先進(jìn)陶瓷國際會議(CICC)及Graphene等國際會議的分會召集人和主席等。
楊阜基,錢塘基礎(chǔ)科學(xué)研究院(杭州)研究員。博士畢業(yè)于法國巴黎國立高等通訊學(xué)院,先后就職于數(shù)家知名歐美通訊、芯片企業(yè),有30年的芯片業(yè)界經(jīng)驗,參與研發(fā)過首顆零中頻全集成RF手機收發(fā)機芯片、Beamforming天線陣基站收發(fā)機芯片、手機電源管理芯片、光通信收發(fā)機芯片、高速串口通訊電路、傳感器接口電路、模擬計算電路和嵌入式存儲器等產(chǎn)品。在包括IEEE ISSCC,JSSC和CICC等業(yè)界頂級會議、期刊上發(fā)表數(shù)篇論文,被授予16個美國專利。目前研究領(lǐng)域主要集中在人體生理信息檢測芯片、生物傳感器陣列芯片、智能感知的AI算法和神經(jīng)形態(tài)計算、超低功耗近距無線數(shù)據(jù)傳輸?shù)取?/span>
凌永權(quán):錢塘基礎(chǔ)科學(xué)研究院(杭州)研究員;國家青年QR、廣東省珠江學(xué)者。香港理工大學(xué)電子學(xué)博士。曾任英國King's College London、University of Lincoln講師、Reader,廣東工業(yè)大學(xué)百人計劃特聘教授。現(xiàn)任IEEE CAS及IEEE IES技術(shù)委員會成員、多個IEEE期刊編委,曾在數(shù)個IEEE國際會議發(fā)表Keynotes、Plenary和Tutorial。研究方向包括時頻分析、最優(yōu)化理論、人工智能、非線性數(shù)字信號處理系統(tǒng)、控制理論、人體信號處理等。發(fā)表論文130余篇,受權(quán)專利50余項。
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