序號

招聘崗位名稱

擬招聘人數(shù)

學歷

專業(yè)

崗位職責

任職要求

課題組介紹

崗位待遇

1

韓漣漪課題組博士后

6

博士研究生

計算機、醫(yī)學信息學、機器學習/深度學習、生物統(tǒng)計學、 計算機科學等相關專業(yè)

1. 在課題組組長指導下開展科研工作；
2. 獨立或協(xié)助課題組組長申請國內外的科研項目；
3. 協(xié)助指導課題組科研助理及其他工作人員的科研工作。

1. 臨床決策支持系統(tǒng)（CDSS）方向
①獲得相關專業(yè)博士學位不超過三年或者即將獲得計算機、人工智能， 醫(yī)學信息學，生物統(tǒng)計學、分子流行性病學、統(tǒng)計學等相關專業(yè)博士學位，年齡不超過35歲；
②熟悉CDSS研發(fā)中涉及到的NLP分析、推理和模型；
③擅長至少一種編程語言和script語言（C/C++，Python等），熟悉Unix/Linux操作環(huán)境，有大數(shù)據(jù)分析經驗者為佳；
④熟悉軟件開發(fā)的工作流（workflow）及版本控制等；
⑤具備優(yōu)秀的英文讀寫和表達能力，以第一或者通訊作者（含共同）身份在相關領域發(fā)表過SCI論文；
⑥誠信踏實、責任心強，具備良好的學術道德、學習能力、溝通能力和團隊協(xié)作精神。

2. AI數(shù)字診療方向
①獲得相關專業(yè)博士學位不超過三年或即將獲得計算機、醫(yī)學信息學、機器學習/深度學習、生物統(tǒng)計學、 計算機科學等相關專業(yè)博士學位，年齡不超過35歲；
②熟悉信號處理、PPG、光電信號分析，或ECG等生物信號處理，或隊列分析、風險模型等數(shù)據(jù)的挖掘、處理和分析方法，或熟練掌握機器學習、統(tǒng)計模型和深度學習算法等，有較強的數(shù)據(jù)敏感性；
③擅長至少一種編程語言和script語言（C/C++，Python等），熟悉Unix/Linux操作環(huán)境，有時序大數(shù)據(jù)或者隊列分析， 疾病風險預測模型等經驗者為佳；
④擁有以下經驗的申請人優(yōu)先：醫(yī)療影像分析、ECG/PPG生物信號處理、深度學習/機器學習算法應用/開發(fā)、CV/NLP、 隊列分析；
⑤具備優(yōu)秀的英文讀寫和表達能力，以第一或者通訊作者（含共同）身份在相關領域發(fā)表過SCI論文；
⑥誠信踏實、責任心強，具備良好的學術道德、學習能力、溝通能力和團隊協(xié)作精神。

3. 人工智能藥物設計（AIDD）方向
①獲得相關專業(yè)博士學位不超過三年或即將獲得計算生物學、生物信息學、化學信息學，人工智能、計算機輔助藥物設計等相關專業(yè)的博士學位，年齡不超過35歲；
②熟悉生物信息、化學信息等數(shù)據(jù)的挖掘、處理和分析方法，或者熟練掌握機器學習、統(tǒng)計模型和深度學習算法等，有較強的數(shù)據(jù)敏感性；
③擅長至少一種編程語言（C/C++，Python, Java等），熟悉至少一種深度學習的框架（Pytorch/TF etc），熟悉Unix/Linux操作環(huán)境，有大數(shù)據(jù)分析經驗者為佳；
④對小分子藥物研發(fā)中的數(shù)據(jù)、問題和挑戰(zhàn)有一定的了解，有大數(shù)據(jù)標準化、 數(shù)據(jù)庫、DL經驗者優(yōu)先；
⑤擁有以下經驗的申請人優(yōu)先考慮：AIDD、化學信息、多組學多模態(tài)數(shù)據(jù)融合、深度學習/機器學習算法應用/開發(fā)、CV/NLP，隊列分析；
⑥具備優(yōu)秀的英文讀寫和表達能力，以第一或者通訊作者（含共同）身份在相關領域發(fā)表過SCI論文；
⑦誠信踏實、責任心強，具備良好的學術道德、學習能力、溝通能力和團隊協(xié)作精神。

韓漣漪博士，生物信息領域國際知名專家，2022年起任粵港澳大灣區(qū)精準醫(yī)學研究院（廣州）高級研究員，復旦大學生命科學學院雙聘研究員。原美國國家衛(wèi)生院資深科學家、騰訊美國醫(yī)療AI實驗室首席科學家、騰訊專家研究員，曾擔任國內首個針對心衰患者的人工智能慢病管理平臺（諾華騰訊合作）技術負責人。韓博士在生物信息和計算機藥物輔助設計領域發(fā)表了70多篇SCI收錄的文章，申請了16項AI醫(yī)療領域的美國專利，是醫(yī)療AI的慢病管理領域專家，在20年生物計算和CADD科研經歷中，利用AI技術、統(tǒng)計學習、深度學習進行生物信息學、化學信息學、多模態(tài)醫(yī)療信息學以及真實世界證據(jù)和數(shù)字化生物標記物的研究。韓博士目前論文總引用數(shù)11000余次，H-index 35。

2

潘翠萍課題組博士后

2

博士研究生

生物學、生物信息學、統(tǒng)計遺傳學、群體遺傳學、基因組科學、統(tǒng)計學、計算機科學、機器學習、大數(shù)據(jù)科學等相關專業(yè)

1.搭建多組學數(shù)據(jù)分析流程，進行統(tǒng)計分析和知識發(fā)現(xiàn)；
2.識別生物標志物，解析疾病機理，構建風險預測模型；
3.開發(fā)融合多組學和臨床大數(shù)據(jù)的機器學習算法；
4.發(fā)表高水平學術論文，鼓勵探索開發(fā)新的研究思路和方向。

1.已獲得博士學位不超過三年或即將獲得計算生物學、生物信息學、統(tǒng)計遺傳學、基因組科學、計算機科學、機器學習等相關專業(yè)博士學位，年齡不超過35歲；
2.熟悉組學的處理流程和分析方法，如基因組、轉錄組、表觀遺傳組、蛋白質組、代謝組或微生物組，或熟練掌握機器學習算法，有較強的數(shù)據(jù)敏感性；
3.具備優(yōu)秀的英文讀寫和表達能力，以第一或通訊作者（含共同）身份在相關領域發(fā)表過SCI論文；
4.至少擅長一種常用的編程語言（R, Python, C, C++, JAVA等），熟悉Unix/Linux操作環(huán)境，有大數(shù)據(jù)分析經驗者為佳；
5.擁有以下經驗的申請人優(yōu)先：統(tǒng)計遺傳學分析、統(tǒng)計算法開發(fā)、組學多維度數(shù)據(jù)融合、表觀基因組學分析、個體基因組解析、單細胞測序分析或空間組學分析等；
6.誠信踏實、責任心強，具備良好的學術道德、學習能力、溝通能力和團隊協(xié)作精神。

潘翠萍，粵港澳大灣區(qū)精準醫(yī)學研究院（廣州）青年研究員，智能醫(yī)學研究中心生醫(yī)智算課題組組長，德國馬普生物化學研究所博士，美國斯坦福大學遺傳系博士后，曾任美國榮軍醫(yī)療系統(tǒng)加州VA Palo Alto醫(yī)院生物信息學主任（2014-2020）。主要研究方向為采用多組學技術、生物醫(yī)學大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)科學及數(shù)據(jù)工程等方法來統(tǒng)籌和融合多維度生物醫(yī)學數(shù)據(jù)，以解析疾病的發(fā)生發(fā)展機制，發(fā)展精準的預測與預防方案。在Cell、Nature Biotechnology、Circulation、JAMA、Plos Computational Biology等雜志發(fā)表科學論文21篇，文章總引用數(shù)超過2000次。實驗室目前的研究重心為心血管代謝疾病和免疫疾病。

3

陳俊芳

3

博士研究生

計算生物學、生物信息學、機器學習、生物統(tǒng)計學、分子流行性病學、統(tǒng)計學、計算機科學和精神心理等相關專業(yè)

1.搭建多組學數(shù)據(jù)分析流程，進行統(tǒng)計分析和知識發(fā)現(xiàn)；
2.開發(fā)多組學和表型組學大數(shù)據(jù)的融合和機器學習算法；
3.解析疾病機理，發(fā)現(xiàn)疾病早篩和分型標志物和評估治療效果等；
4.發(fā)表高水平學術論文，鼓勵探索開發(fā)新的研究思路和方向。

1. 具有或者即將獲得計算生物學、生物信息學、機器學習、生物統(tǒng)計學、分子流行性病學、統(tǒng)計學、計算機科學和精神心理等相關專業(yè)的博士學位；
2. 熟悉基因組、轉錄組、DNA甲基化組和單細胞組學等數(shù)據(jù)的分析方法，或者熟練掌握機器學習、統(tǒng)計模型和深度學習算法等；有較強的數(shù)據(jù)敏感性；
3. 擅長至少一種語言（R, Python），熟悉Linux操作環(huán)境，有大數(shù)據(jù)分析經驗者為佳；
4. 擁有以下經驗的優(yōu)先：DNA甲基化組學分析、多組學多模態(tài)數(shù)據(jù)融合、精神性疾病相關的機器學習算法應用/開發(fā)、可解釋性機器學習和時間序列分析等；
5. 具備優(yōu)秀的英文讀寫和表達能力，以第一作者身份在相關領域發(fā)表過SCI論文；
6. 誠信踏實、責任心強，具備良好的學術道德、學習能力和團隊協(xié)作精神。

陳俊芳，粵港澳大灣區(qū)精準醫(yī)學研究院（廣州）青年研究員，轉化生物信息學與復雜疾病課題組組長，復旦大學生命科學學院雙聘研究員, 曾擔任海德堡大學精神心理健康中心研究所Research Associate。研究內容聚焦在轉化生物信息學方面的研究，基于DNA甲基化組、基因組、轉錄組和神經影像以及臨床信息等多模態(tài)數(shù)據(jù)通過系統(tǒng)性計算生物學方法或可解釋性機器學習模型研究精神心理疾病的分子機制和預測疾病相關的表觀遺傳風險預測以及鑒定新的生物標志物等，主要科研成果發(fā)表于JAMA Psychiatry, Schizophrenia Bulletin和Translational Psychiatry等國際知名期刊。課題組致力于應用AI和組學大數(shù)據(jù)分析方法研究復雜神經系統(tǒng)性疾病和衰老相關的分子機制及其轉化應用，注重跨學科、基礎研究與轉化融通，研究方向包括但不限制于以下三個方面：

1）解析復雜疾病的表觀遺傳機制：基于表觀基因組學（如DNA甲基化組學）和機器學習研究精神心理疾病的表觀遺傳學機制及其可塑性；
2）探索復雜疾病與衰老的共病進程：通過AI和多模態(tài)跨尺度大數(shù)據(jù)揭示精神性疾病和衰老的共病進程，進而鑒定更具有生物學意義和臨床應用價值的新型分子特征；
3）研發(fā)大數(shù)據(jù)分析方法：應用機器學習、生物信息學和多組學包括單細胞組學以及神經影像學等前沿交叉技術設計數(shù)據(jù)分析策略，助力復雜疾病相關的細胞類型和基因靶點精準定位、疾病風險診斷和臨床療效評估。

學術導師

金力，中國科學院院士，復旦大學校長，復旦大學上海醫(yī)學院院長，粵港澳大灣區(qū)精準醫(yī)學研究院（廣州）院長，教授，博導，德國馬普學會外籍會員，中國醫(yī)學科學院學部委員環(huán)境與預防學部副主任，中國遺傳學學會副理事長，中國人類學學會副會長，“十三五”國家精準醫(yī)學專項專家組長。主要研究方向為醫(yī)學遺傳學及遺傳流行病學、人類群體遺傳學和計算生物學，在Cell、Nature、Science、Nat Rev Genet、JAMA、JCI等國際重要學術刊物發(fā)表論文1300多篇，被引6.1萬余次。研究成果2次榮獲國家自然科學二等獎（第一完成人）。

4

張洪滔課題組博士后

3

博士研究生

電子信息工程、生物醫(yī)學工程、信號處理、微電子、通信工程、計算機工程；

1.在課題組組長的指導下開展科研工作；
2.獨立或協(xié)助課題組組長申請國內外科研項目；
3.對日?？蒲泻蛯嶒炗涗浾\信負責，對學術不端的行為零容忍；
4. 申報和主持國家級、省部級的科研項目;
5.協(xié)調課題組與其他課題組或單位的合作；
6.協(xié)助指導實驗室科研助理及其他工作人員的科研工作。

1.獲得相關專業(yè)博士學位不超過三年或即將獲得電子信息工程、生物醫(yī)學工程、信號處理、微電子、通信工程、計算機工程等相關專業(yè)的博士學位，年齡不超過35歲；
2.熟悉嵌入式開發(fā)的工具和編程語言或熟悉機器學習相關編程語言和工具；
3.具備優(yōu)秀的英文讀寫和表達能力，以第一或通訊作者（含共同）身份在相關領域發(fā)表過SCI論文；
4.擅長至少一種常用的編程語言（Python,C,C++,JAVA等），熟悉Unix/Linux操作環(huán)境，有生物電子信號分析經驗的優(yōu)先；
5.誠信踏實、責任心強，具備良好的學術道德、學習能力、溝通能力和團隊協(xié)作精神。

張洪滔，英國倫敦大學瑪麗女王學院博士，英國埃塞克斯大學博士后，于2022年全職加入粵港澳大灣區(qū)精準醫(yī)學研究院（廣州）并擔任青年研究員，組建智能可穿戴實驗室。課題組致力于運用人工智能（AI）和物聯(lián)網(wǎng)（IoT）技術，研發(fā)醫(yī)療級的智能可穿戴設備，為老年人、殘障人士、心血管疾病患者以及心智障礙患者提供健康關懷和早期診斷服務。
課題組組長從2015年開始在英國創(chuàng)新署(Innovate UK)的資助下從事智能可穿戴設備的研究和產業(yè)轉化相關工作。同時，課題組組長曾在英國的高科技公司擔任研發(fā)主管，其成果獲得多項發(fā)明專利并成功轉化成商業(yè)化產品在多國銷售。課題組組長以第*一作者或者通訊作者在《計量與控制學會匯刊》（Transactions of the Institute of Measurement and Control）、《應用物理學快報》（Applied Physics Letters）等國際知名期刊發(fā)表多篇論文。此外，課題組組長還主持和參與了英國創(chuàng)新署和英國工程和自然科學研究委員會(EPSRC)多個基金項目。

1.博士后聘用期兩年，年薪35萬以上，其中包含每月3000元的住房補貼；
2.提供充足科研經費和一流的科研平臺，根據(jù)工作能力和貢獻發(fā)放相應補貼與績效獎勵；
3.鼓勵申請國家自然科學基金、博士后基金、廣東省、廣州市和南沙區(qū)各種人才資助計劃等各類項目；
4.按標準繳納五險一金，提供帶薪年假等全方位福利，協(xié)助解決住房、子女入學及健康保障等問題；
5.其它福利待遇參照粵港澳大灣區(qū)精準醫(yī)學研究院（廣州）相關規(guī)定執(zhí)行。

5

姚貴陽題組博士后

2

博士研究生

有機化學、藥物化學、化學生物學、分子生物學/細胞生物學等相關專業(yè)

1.獨立完成課題組長布置的科研任務，設計并執(zhí)行新型生物藥候選分子的合成和純化，包括多肽合成及蛋白/抗體選擇性化學修飾；
2.積極申請各類科研項目，發(fā)表高水平研究論文，申請專利；
3.協(xié)調課題組之間或與其他單位的合作；
4.協(xié)助指導實驗室科研助理的科研工作；
5.完成原創(chuàng)新藥中心及課題組安排的其他任務。

具有或者即將獲得有機化學、藥物化學、化學生物學、分子生物學/細胞生物學等相關專業(yè)的博士學位：
1、具備扎實的有機化學、藥物化學或生物學專業(yè)知識，具有多肽化學、藥物化學等相關研究背景，并發(fā)表過SCI論文的研究人員優(yōu)先；
2、具有制備人源化單克隆抗體以及抗體藥物研究背景者優(yōu)先；
3、具有細胞活性篩選經驗者優(yōu)先；
4、熟悉偶聯(lián)藥物的合成、發(fā)展和趨勢，了解多肽藥物化學領域最新科研進展和技術手段；
5、具有較強的溝通能力和團隊合作精神，具有一定的獨立工作能力，為人誠信踏實且責任感強。

姚貴陽，青年研究員，2016年博士畢業(yè)于東南大學，2017-2018年獲德國洪堡基金會(AvH)資助與Roderich Süssmuth教授合作開展天然雙環(huán)肽全合成研究。2019-2021年在柏林工業(yè)大學Peter Hildebrandt課題組從事生物電子轉移過程和抗體偶聯(lián)藥物相關的研究。2022年1月全職加入粵港澳大灣區(qū)精準醫(yī)學研究院（廣州）并擔任青年研究員，組建偶聯(lián)藥物實驗室（Laboratory of drug conjugates）?，F(xiàn)以第一作者或通訊聯(lián)系人在J. Am. Chem. Soc.，J. Med. Chem.，Chem. Eur. J.等國際知名雜志上發(fā)表論文20余篇，其中多項研究成果被《有機化學》和Faculty 1000報道或推薦，獲得多項國內外發(fā)明專利。
實驗室以多學科交叉融合模式為基礎，以建立偶聯(lián)藥物團隊為目標，致力于多肽藥物和偶聯(lián)藥物的研發(fā)和轉化應用。課題組主要研究方向為：（1）生物活性環(huán)肽類天然產物的全合成以及構效關系以及生物學評價；（2）偶聯(lián)藥物（前藥）的設計及生物活性評價；（3）蛋白降解靶向嵌合體（PROTACs & AdTACs）的設計合成及藥理學活性篩選。課題組利用新型靶向實體結合偶聯(lián)策略尋找具有產業(yè)化前景的藥物分子，為精準醫(yī)療助力。

6

孟慶航課題組博士后

2

博士研究生

生理學、病理性、免疫學、發(fā)育生物學、分子生物學、細胞生物學、生物化學、遺傳學等相關專業(yè)

1. 在課題組組長指導下，結合小鼠模型和類器官模型開展心血管發(fā)育和疾病研究工作；
2. 綜合應用和掌握分子、細胞、遺傳、生化等實驗技術，解析疾病機理與作用機制；
3. 與團隊協(xié)作，整合臨床發(fā)現(xiàn)、多組學以及表型組學大數(shù)據(jù)；
4. 發(fā)表高水平學術論文，鼓勵探索開發(fā)新的研究思路和方向；
5. 獨立或協(xié)助課題組組長申請國內外的科研項目；
6. 對日?？蒲?、實驗記錄負責，對學術不端行為零容忍；
7. 協(xié)助指導實驗室科研助理及其他工作人員的科研工作。

1. 獲得相關專業(yè)博士學位不超過三年或即將獲得生理學、病理性、免疫學、發(fā)育生物學、分子生物學、細胞生物學、生物化學、遺傳學等相關專業(yè)博士學位，年齡不超過35歲；
2. 熟悉生物實驗室常規(guī)實驗技術，如細胞培養(yǎng)、分子克隆、蛋白制備與檢測等；
3. 具備優(yōu)秀的英文讀寫和表達能力，以第一或通訊作者（含共同）身份在相關領域發(fā)表過SCI論文；
4. 擁有實驗動物模型、類器官模型研究經驗或心血管發(fā)育和疾病相關研究經驗者優(yōu)先；
5. 誠信踏實、責任心強，具備良好的學術道德、學習能力、溝通能力和團隊協(xié)作精神。

孟慶航，粵港澳大灣區(qū)精準醫(yī)學研究院（廣州）青年研究員，課題組組長。清華大學學士、碩士，辛辛那提大學醫(yī)學院博士。博士后階段在美國辛辛那提兒童醫(yī)院/霍華德·休斯醫(yī)學研究院，師從Jeff Robbins和Jeff Molkentin教授，進行心血管疾病方面的研究；之后在辛辛那提兒童醫(yī)院任PI，與Jeff Molkentin教授合作進行獨立的研究工作。研究方向包括：①心血管疾病發(fā)展過程中纖維化相關細胞系的分化、增殖和遷移。②以慢性心衰為模型，研究纖維化相關細胞如何通過調控細胞外基質的組成而調控心肌肥大。③揭示心肌梗死過程中成纖維細胞、巨噬細胞以及心肌細胞間的相互作用。④心肌細胞自噬系統(tǒng)在慢性心衰中的保護作用。⑤建立心臟類器官的心血管纖維化疾病模型及藥物篩選平臺。截止目前，已發(fā)表SCI論文21篇，其中以第一或共同一作者在Circulation Research, Nature Cardiovascular Research, PNAS, Protein & Cell, Cancer Letters等國際知名雜志發(fā)表論文10篇。主持美國心臟協(xié)會（AHA）博士后基金一項，職業(yè)發(fā)展獎勵基金一項。

7

賈小彥題組博士后

2

博士研究生

分子生物學、細胞生物學、醫(yī)學、人類遺傳學、基因組學、生物信息學或其他生命科學相關專業(yè)

1.在課題組組長指導下開展科研工作；
2.獨立或協(xié)助課題組組長申請國內外的科研項目；
3.對待日常科研、實驗記錄忠實負責，學術不端行為零容忍；
4.協(xié)助指導實驗室科研助理及其他工作人員的科研工作。

1.具有或者即將獲得分子生物學、細胞生物學、醫(yī)學、人類遺傳學、基因組學、生物信息學或其他生命科學相關專業(yè)的博士學位；
2.熟悉分子生物學核心實驗技能（如分子克隆、載體構建、PCR、細菌培養(yǎng)等）或者熟悉二代測序數(shù)據(jù)分析的基本方法（如二代測序數(shù)據(jù)質控、bwa、samtools、IGV等軟件使用、Python或R腳本創(chuàng)作等）
3.具備優(yōu)秀的英文讀寫和表達能力，以第一或者通訊作者（含共同）身份在相關領域發(fā)表過SCI論文；
4.擁有以下經驗的申請人優(yōu)先：CRISPR基因組編輯、高通量測序文庫構建，二代測序數(shù)據(jù)分析，Python編程。鼓勵僅有“濕實驗”經驗的博士學習和開發(fā)“干實驗”技能（實驗組會提供指導和學習環(huán)境）；
5.身體健康、誠信踏實、責任心強，具備良好的學術道德、學習能力、溝通能力和團隊協(xié)作精神。

賈小彥，課題組組長，美國Virginia Tech博士，Michigan大學醫(yī)學院人類遺傳學系博士后，于2021年全職加入粵港澳大灣區(qū)精準醫(yī)學研究院（廣州）并擔任青年研究員，組建人類遺傳學與精準健康實驗室（Laboratory of Human Genetics and Precision Health）。賈博士以第一作者發(fā)表在American Journal of Human Genetics的研究榮獲2021年C.W. Cotterman Award. 賈博士在2018-2019年獲得密歇根大學首屆精準健康博士后基金，并以PI身份主持了項目。實驗室將專注于醫(yī)學遺傳學引領性技術Deep mutational scanning和Saturation genome editing等的研發(fā)和轉化應用，為基因檢測中“臨床意義不明確突變體”(Variant of uncertain significance, VUS) 提供高通量的精準解讀。用基因信息指導健康管理與疾病預防，是人類遺傳學和精準醫(yī)學的精髓和底層邏輯；只有在臨床上對基因組信息進行精準解讀，才能讓基因檢測在遺傳病防治、癌癥治療、健康管理等方面發(fā)揮作用。

8

賈慧玨題組博士后

2

博士研究生

計算機、生物學、物理學等相關專業(yè)

1.在課題組組長指導下獨立開展科研工作；
2.獨立或協(xié)助課題組組長申請國內外的科研項目；
3.對待日?？蒲?、實驗記錄忠實負責，學術不端行為零容忍；
4.熟悉人類遺傳資源等相關法律法規(guī)，獨立或協(xié)助準備相應材料與數(shù)據(jù)；
5.熟悉國內外前沿進展，參與內外部學術交流；
6.協(xié)調課題組與其他課題組或單位的合作；
7.協(xié)助指導實驗室科研助理及其他工作人員的科研工作。

1. 獲得相關專業(yè)博士學位不超過三年或者即將獲得計算機、生物學、物理學等相關專業(yè)的博士學位，具有扎實的本科水平基礎知識和跨學科學習能力與興趣，年齡不超過35歲；
2. 生物信息崗位候選人至少擅長一種編程語言（R, Python,等），實驗崗位候選人須具備相應操作經驗；
3. 具備優(yōu)秀的英文讀寫和結果整理能力，以第一或者通訊作者身份在相關領域發(fā)表過SCI論文；
4. 樂于學習和交流，自驅、獨立思考，能夠逐步成長為受到國內外同行認可的微生物組方向優(yōu)秀人才。

賈慧玨，共生菌群領域國際知名專家，2022年全職加入粵港澳大灣區(qū)精準醫(yī)學研究院（廣州）并擔任研究員，組建人體共生微生物組與健康實驗室。賈博士原為深圳華大生命科學研究院宏基因組學領域首席科學家、深圳市“人體共生微生物和健康”重點實驗室主任、深圳市高層次人才“孔雀計劃”B類人才，同時擔任廣東省精準醫(yī)學應用學會微生態(tài)醫(yī)學分會常務委員、中國生物物理學會腸道菌群分會委員、國家藥品監(jiān)督管理局藥品快速檢驗技術重點實驗室學術委員會委員、世界中醫(yī)藥學會聯(lián)合會中醫(yī)藥免疫專業(yè)委員會常務理事等。

9

夏晶晶題組博士后

2

博士研究生

醫(yī)學、生物學、生物信息學、化學或相關學科

研究方向：

1.難治性纖維化疾病的細胞治療；

2.人體皮膚微生物組的特征及其應用。

1.獲得相關專業(yè)博士學位不超過三年或即將獲得醫(yī)學、生物學、生物信息學、化學或相關學科博士學位，具有扎實的專業(yè)基礎和豐富的實驗經驗，年齡不超過35歲；
2.具備較強的英文讀寫和表達能力，以第一或通訊作者（含共同）在相關領域發(fā)表過SCI論文；
3.誠信踏實、責任心強，具備良好的學術道德、學習能力、溝通能力和團隊協(xié)作精神；
4.“難治性纖維化疾病的細胞治療”方向：熟練掌握細胞培養(yǎng)和常用細胞生物學、分子生物學技術；擁有較豐富的動物實驗操作經驗并熟練掌握纖維化模型者優(yōu)先；擁有細胞治療臨床前動物實驗、臨床實驗經驗者優(yōu)先。
5.“人體皮膚微生物組的特征及其應用”方向：擁有宏基因組數(shù)據(jù)分析或微生物培養(yǎng)/代謝/活性產物研究等相關研究背景；擁有皮膚學科研經驗，如皮膚細胞原代培養(yǎng)、3D模型、小鼠皮膚模型等經驗者優(yōu)先；本課題亦開放與皮膚健康相關的院企合作，鼓勵探索開發(fā)新的思路和干預手段。

夏晶晶，課題組組長，華中科技大學同濟醫(yī)學院臨床醫(yī)學學士（六年制德語班）；德國馬普所心肺所藥學博士，獲法蘭克福大學醫(yī)學院博士學位（最優(yōu)等“summa cum laude”）、校友會獎；曾任科隆大學衰老相關疾病細胞應激反應研發(fā)中心（CECAD）博士后、IUF-萊布尼茨環(huán)境醫(yī)學研究所/復旦大學遺傳與發(fā)育協(xié)同創(chuàng)新中心聯(lián)合培養(yǎng)博士后、復旦大學人類表型組研究院助理研究員。2021年9月全職加入粵港澳大灣區(qū)精準醫(yī)學研究院（廣州）并擔任青年研究員。

主要研究領域包括上皮組織的穩(wěn)態(tài)維持、外源性皮膚衰老、皮膚微生物組及皮膚表型組，曾在Dev Cell、Microbiome等國際高水平雜志發(fā)表一作文章；主持國自然青年項目、中國博士后面上項目；作為科研骨干參與上海市市級科技重大專項“國際人類表型組計劃（一期）”、中國醫(yī)學科學院院外創(chuàng)新單元等重大科技項目。

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王華偉

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博士研究生

生物學、化學等相關專業(yè)

1.根據(jù)課題組長的安排，獨立開展課題研究，撰寫學術論文，發(fā)表研究成果；
2.依托復旦大學和研究院的各項資源，解析疾病機理，設計開發(fā)針對重要疾病的新型療法，并在類器官模型及臨床前動物模型中進行驗證；
3.本實驗室課題具有很強的跨學科性質，因而鼓勵具有生物、化學、物理等多學科背景的復合型人才申請。申請人需有較強的創(chuàng)新能力、學習能力和應變能力，能夠根據(jù)課題需要學習并應用各項新實驗技術，推動課題進展，鼓勵探索開發(fā)新的研究思路和方向；
4.根據(jù)研究需要，配合課題組完成其他工作任務，如基金申請、專利申請等；
5.完成博士后在站期間復旦大學規(guī)定的各項考核指標。

1.獲得相關專業(yè)博士學位不超過三年或即將獲得博士學位，年齡不超過35歲；
2.動手能力強并具備優(yōu)秀的英文讀寫和表達能力，以第一作者身份（含共同）在相關領域發(fā)表過SCI論文；
3.專業(yè)背景為生物學、化學等相關專業(yè)，掌握分子生物學、細胞生物學、生物化學、臨床前動物模型等相關實驗技術；
4.擁有以下背景或經驗的申請人優(yōu)先：腫瘤生物學，動物疾病模型的構建與分析，基因工程改造例如CRISPR技術，細胞工程，免疫治療等；
5.誠信踏實、責任心強、實事求是，具備良好的學術道德、學習能力、溝通能力以及團隊協(xié)作精神。

王華偉，課題組組長，中科院遺傳與發(fā)育生物學研究所博士，曾任加州大學圣地亞哥分校病理系博士后、助理研究科學家，于2021年全職加入粵港澳大灣區(qū)精準醫(yī)學研究院（廣州）并擔任青年研究員，組建精準遞送與免疫治療實驗室（Laboratory of Precision Delivery and Immunotherapy）。課題組組長在發(fā)育生物學，癌癥生物學，細胞工程與腫瘤免疫治療等方面積累了豐富的研究經驗，曾在Nature Biomedical Engineering, Cancer Research, Cell Discovery, PNAS, Nature Communication等重要學術期刊發(fā)表過多篇學術論文，申請了多項美國與中國專利并且成功獲得了授權與轉化。課題組將主要聚焦于基于細胞的仿生遞送載體的研究，與復旦大學林鑫華教授團隊緊密合作，利用復旦大學遺傳工程國家重點實驗室的多個平臺例如類器官研究平臺，針對重大人類疾病例如擴散型惡性腫瘤，開發(fā)新型的精準遞送載體以及免疫療法，全力助力精準醫(yī)學。