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人工智能時(shí)代,導(dǎo)師的角色應(yīng)重新定義

發(fā)布日期:2025-03-26 作者:林雨竹 蔣雙雙 閱讀量:11 取消收藏 收藏文章
【摘要】在此背景下,林林總總的人工智能助手不僅成為研究生的科研“神器”,也被部分研究生奉為“真正的導(dǎo)師”。這一現(xiàn)象背后,反映了人工智能對(duì)傳統(tǒng)導(dǎo)師角色的挑戰(zhàn),導(dǎo)師的權(quán)威性、育人堅(jiān)守與角色轉(zhuǎn)型等,成為了當(dāng)今研究生教育領(lǐng)域亟待厘清的核心命題。


■林雨竹 蔣雙雙


今年年初,國(guó)產(chǎn)大模型DeepSeek火爆出圈,再次引發(fā)了學(xué)術(shù)界對(duì)人工智能(AI)的激烈討論。這一技術(shù)突破不僅深化了其在研究生教育領(lǐng)域的應(yīng)用,更推動(dòng)了高校科研生態(tài)的全面升級(jí)。


此前,國(guó)內(nèi)多所高校已陸續(xù)推出自主研發(fā)的人工智能助手,比如清華大學(xué)的“清小搭”、北京理工大學(xué)的“艾比特”、哈爾濱工程大學(xué)的“程小智”等。而DeepSeek的本地化部署與高校既有人工智能系統(tǒng)的深度融合,也為科研工作提供了更智能、更精準(zhǔn)的智慧服務(wù)。


在此背景下,林林總總的人工智能助手不僅成為研究生的科研“神器”,也被部分研究生奉為“真正的導(dǎo)師”。這一現(xiàn)象背后,反映了人工智能對(duì)傳統(tǒng)導(dǎo)師角色的挑戰(zhàn),導(dǎo)師的權(quán)威性、育人堅(jiān)守與角色轉(zhuǎn)型等,成為了當(dāng)今研究生教育領(lǐng)域亟待厘清的核心命題。



  導(dǎo)師權(quán)威正在消解


傳統(tǒng)教育模式中,導(dǎo)師憑借學(xué)術(shù)積淀、經(jīng)驗(yàn)積累,以及對(duì)學(xué)科前沿的敏銳洞察力掌握了“絕對(duì)話語(yǔ)權(quán)”。然而,人工智能的“全能性”正在消解這種基于知識(shí)壟斷的權(quán)威——從文獻(xiàn)綜述框架生成、實(shí)驗(yàn)方案設(shè)計(jì)到論文語(yǔ)言潤(rùn)色,僅需數(shù)秒即可輸出高度結(jié)構(gòu)化的“參考答案”。其知識(shí)儲(chǔ)備的廣度和信息處理的效率優(yōu)勢(shì)不僅改變了知識(shí)傳遞的路徑,更動(dòng)搖了導(dǎo)師作為“知識(shí)唯一來(lái)源”的地位。


更深層次的問(wèn)題在于,人工智能的介入使學(xué)術(shù)資源的獲取趨于扁平化。傳統(tǒng)導(dǎo)師通過(guò)長(zhǎng)期積累形成的知識(shí)壁壘被打破。在人工智能的幫助下,學(xué)生可以快速觸達(dá)海量信息,甚至在某些技術(shù)性環(huán)節(jié)上實(shí)現(xiàn)“自給自足”。這種轉(zhuǎn)變迫使導(dǎo)師重新審視自身價(jià)值,若導(dǎo)師仍停留在“知識(shí)搬運(yùn)工”層面,其將不可避免地淪為技術(shù)附庸。簡(jiǎn)言之,導(dǎo)師必須從“知識(shí)傳遞者”轉(zhuǎn)型為“知識(shí)甄別者”與“思維引領(lǐng)者”,在信息洪流中幫助研究生錨定方向。


此外,人工智能的“客觀性”與“絕對(duì)理性”形象正悄然重塑研究生對(duì)導(dǎo)師權(quán)威的認(rèn)知。相較于導(dǎo)師可能存在的情緒波動(dòng)或時(shí)間限制,人工智能提供的是標(biāo)準(zhǔn)化、即時(shí)性服務(wù)。它不會(huì)因情緒波動(dòng)而苛責(zé),也不會(huì)因時(shí)間有限而敷衍,“7×24小時(shí)在線”的服務(wù)模式甚至讓部分研究生對(duì)技術(shù)產(chǎn)生了情感依賴,稱其為“真正的導(dǎo)師”。


然而,這種依賴背后潛藏著風(fēng)險(xiǎn),即算法邏輯是對(duì)現(xiàn)有成果的歸納與模仿,內(nèi)容缺乏真正的學(xué)術(shù)創(chuàng)新,與人類的批判性思維存在本質(zhì)差異。若研究生過(guò)度依賴技術(shù),其研究可能陷入“平庸化陷阱”。此時(shí),導(dǎo)師不可替代的“權(quán)威”恰恰在于突破算法的局限,通過(guò)質(zhì)疑與啟發(fā),引導(dǎo)學(xué)生不斷探索,尋求學(xué)術(shù)突破。



  幫研究生跳出“數(shù)據(jù)繭房”


盡管人工智能在知識(shí)處理上已經(jīng)展現(xiàn)出了強(qiáng)大能力,但其本質(zhì)仍是工具,無(wú)法解答教育“培養(yǎng)什么人、怎樣培養(yǎng)人、為誰(shuí)培養(yǎng)人”的問(wèn)題。


學(xué)術(shù)寫(xiě)作的本質(zhì)是思想表達(dá),而非簡(jiǎn)單的技術(shù)拼貼與模仿。學(xué)術(shù)誠(chéng)信、社會(huì)責(zé)任、批判精神……這些價(jià)值觀無(wú)法通過(guò)算法傳遞。導(dǎo)師必須充當(dāng)學(xué)術(shù)誠(chéng)信的“守門人”,在技術(shù)濫用與學(xué)術(shù)初心之間劃清界限。例如,人工智能輔助生成的論文看似邏輯清晰、格式規(guī)范,但其背后若缺乏思考,便可能淪為學(xué)術(shù)不端的溫床。導(dǎo)師的職責(zé)正是通過(guò)持續(xù)監(jiān)督與價(jià)值觀引導(dǎo),防止技術(shù)對(duì)學(xué)術(shù)誠(chéng)信與倫理道德的侵蝕。


更進(jìn)一步看,模型的訓(xùn)練基于已有數(shù)據(jù),其輸出必然囿于現(xiàn)有知識(shí)體系。而真正的學(xué)術(shù)創(chuàng)新往往需要打破常規(guī),甚至挑戰(zhàn)權(quán)威。導(dǎo)師的價(jià)值正在于幫助研究生跳出“數(shù)據(jù)繭房”,在試錯(cuò)與冒險(xiǎn)中尋找“從0到1”的可能性。這種突破依賴導(dǎo)師自身的學(xué)術(shù)品味和洞察力,在與研究生的互動(dòng)中,敏銳捕捉潛在的研究創(chuàng)新點(diǎn),并對(duì)研究選題的價(jià)值、可行性進(jìn)行合理判斷。


眾所周知,博士生涯常被喻為“孤獨(dú)的冒險(xiǎn)”,焦慮與自我懷疑貫穿科研日常。當(dāng)研究生因?qū)嶒?yàn)反復(fù)失敗而陷入情緒低谷時(shí),人工智能僅能提供“建議優(yōu)化參數(shù)組合”的標(biāo)準(zhǔn)化方案,而導(dǎo)師的共情與鼓勵(lì)卻能重新點(diǎn)燃研究生的學(xué)術(shù)信念。一個(gè)關(guān)切的眼神、一次坦誠(chéng)的對(duì)話……無(wú)數(shù)細(xì)微的師生人文互動(dòng)瞬間構(gòu)成了技術(shù)無(wú)法復(fù)制的“人性溫度”。這種基于共情與信任的情感聯(lián)結(jié),不僅是支持研究生走好“學(xué)術(shù)長(zhǎng)征路”源源不絕的動(dòng)力,也是塑造其健全人格的關(guān)鍵。



  向培養(yǎng)研究生科研“軟實(shí)力”轉(zhuǎn)移


面對(duì)人工智能的沖擊,導(dǎo)師需主動(dòng)擁抱技術(shù),將其定位為協(xié)作工具而非競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。


例如,利用人工智能完成文獻(xiàn)初篩后,導(dǎo)師應(yīng)重點(diǎn)訓(xùn)練研究生的理論整合能力,引導(dǎo)其從龐雜信息中探索研究趨勢(shì)與創(chuàng)新空間等;借助人工智能模擬實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)后,導(dǎo)師應(yīng)引導(dǎo)研究生挖掘數(shù)據(jù)背后的邏輯漏洞,而非止步于表面結(jié)論。在這一過(guò)程中,導(dǎo)師的教育目標(biāo)要從“授魚(yú)”轉(zhuǎn)向“授漁”,重點(diǎn)培養(yǎng)研究生的自主探究能力。


隨著人工智能逐步承擔(dān)起文獻(xiàn)整理、歸納等技術(shù)性工作,導(dǎo)師得以從重復(fù)性勞動(dòng)中解放,其角色重心應(yīng)向培養(yǎng)研究生科研“軟實(shí)力”轉(zhuǎn)移。這種“軟實(shí)力”包含研究生個(gè)人的綜合素養(yǎng)與高階思維能力,它既是學(xué)術(shù)創(chuàng)新的基石,也是科研人才的核心競(jìng)爭(zhēng)力。具體而言,可以通過(guò)創(chuàng)設(shè)多元場(chǎng)景來(lái)培養(yǎng),包括在學(xué)術(shù)匯報(bào)中鍛煉語(yǔ)言表達(dá)與思辨能力,在項(xiàng)目合作中提升團(tuán)隊(duì)協(xié)作與領(lǐng)導(dǎo)力,以及在日??蒲兄型ㄟ^(guò)言傳身教,潛移默化地幫助研究生逐步樹(shù)立學(xué)術(shù)使命感和社會(huì)責(zé)任感。


更重要的是,研究生與人工智能的密切互動(dòng)將倒逼導(dǎo)師摒棄“高高在上”的傳統(tǒng)姿態(tài),建立彼此平等對(duì)話的新型導(dǎo)生關(guān)系。在這一模式中,人工智能提供技術(shù)性支持,導(dǎo)師聚焦思維啟發(fā),研究生則在雙向互動(dòng)中形成獨(dú)立見(jiàn)解。例如,嘗試“人工智能+導(dǎo)師”雙軌指導(dǎo)模式,將技術(shù)效率與人類智慧深度融合,以提升學(xué)生解決復(fù)雜問(wèn)題的綜合能力。


人工智能的沖擊實(shí)則是推動(dòng)教育返璞歸真。當(dāng)知識(shí)獲取趨于便捷,教育的本質(zhì)越發(fā)凸顯為“以人為本”——在技術(shù)理性與人文價(jià)值的平衡中,培養(yǎng)具有創(chuàng)新精神、倫理意識(shí)與情感溫度的科研人才。


總之,在技術(shù)狂飆的時(shí)代,導(dǎo)師的角色不應(yīng)被削弱,而需重新定義。導(dǎo)師的核心使命在于守住學(xué)術(shù)倫理的底線、激發(fā)創(chuàng)新突圍的勇氣,以及傳遞技術(shù)無(wú)法復(fù)制的人性溫度。


(作者分別為北京理工大學(xué)教育學(xué)院博士生、西北師范大學(xué)教育技術(shù)學(xué)院博士生)


《中國(guó)科學(xué)報(bào)》(2025-03-25第3版大學(xué)觀察)


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